条件选择是否保留Pandas DataFrame中的顺序？
条件选择是否保留Pandas DataFrame中的顺序？
提问于 2018-09-04 15:51:58
例如,
df = pandas.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[10,20,30]})
name age
0 a 10
1 b 20
2 c 30
df[df['age'] > 10]
name age
1 b 20
2 c 30我的问题是: Pandas是否确保索引顺序被保留？是否有任何可能的结果类似于：
name age
2 c 30
1 b 20谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-09-04 15:53:35
是的，过滤保留行的顺序(也保留索引值)。
如果需要更改排序，则需要按列age排序：
df1 = df[df['age'] > 10].sort_values('age', ascending=False)
print (df1)
name age
2 c 30
1 b 20Stack Overflow用户
发布于 2018-09-04 16:04:08
它保留了数据顺序，不会自动按任何属性对数据进行排序。
在这里你可以看到：
df = pd.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[30,20,10]}, index=[1,0,2])
df[df['age']>10]
# age name
#1 30 a
#0 20 b页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52161380
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号