data.table fread NA中不再允许使用"F“
data.table fread NA中不再允许使用"F“
提问于 2018-05-12 17:19:50
我有一个很大的csv，我正在和fread一起阅读。直到最近，na字符串可以包含"F“我更新到最新的版本，这是不再允许的。如何处理数值字段中包含F的记录？这在加拿大统计局的数据中非常常见。将r3.5与数据表版本1.11.2一起使用时会发现该问题。数据表版本1.10.4.3不反对NA字符串中的"F“。
下面是一个示例文件
2010/01，纽芬兰和拉布拉多，二手车经销商，“未调整(x 1,000)"，v52367418,2.5.1，F 2010/02，纽芬兰和拉布拉多，二手车经销商，”未调整(x 1,000)"，v52367418,2.5.1，F 2010/03，纽芬兰和拉布拉多，二手车经销商，“未调整(x 1,000)"，v52367418,2.5.1，F 2010/04，纽芬兰和拉布拉多，二手车经销商，”未调整(x 1,000)"，v52367418,2.5.1，F 2010/05，纽芬兰和拉布拉多，二手车经销商，“未调整(x 1,000)"，v52367418,2.5.1,11466.0
当我试图在这个文件上使用fread()函数时，我得到了以下错误：
library(data.table)
dt <- fread("data.csv", na.strings=c('F'))
#Error in fread("data.csv", na.strings = c("F")) :
# freadMain: NAstring <<F>> is recognized as type boolean, this is not permitted.回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-12 18:12:42
我只需要对输入进行预处理，或者对data.table进行后处理。对于您的示例数据，下面是第二种方法：
dt <- fread(txt) ## with txt being your input data
dt[V8 != "F", V8new := as.numeric(V8)] # convert numeric
dt[V8 == "F", V8new := NA] # flag rest as NA
dt[, V8 := NULL] # delete old column
setnames(dt, "V8new", "V8") # rename
dt这让我明白了
R> dt[, 4:8] ## more compact display
V4 V5 V6 V7 V8
1: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA
2: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA
3: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA
4: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 NA
5: Used car dealers Unadjusted (x 1,000) v52367418 2.5.1 11466
R> 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50308868
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