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问平铺实例规范化
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Stack Overflow用户

提问于 2018-04-26 01:02:16

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我目前正在为Tensorflow实现一些图像样式传输算法，但我希望在tiles中实现它，这样我就不必通过网络运行整个图像。一切正常，但是每个图像的归一化都是不同的，根据它自己的统计数据，这会导致瓷砖具有略有不同的特征。

我确定唯一的问题是实例标准化，因为如果我将真实值(从整个图像获得)提供给每个平铺计算，结果是完美的，但是我仍然必须通过网络运行整个图像来计算这些值。我也尝试使用图像的下采样版本来计算这些值，但分辨率会受到很大影响。

所以我的问题是:是否有可能在不通过网络馈送整个图像的情况下估计平均值和方差，例如归一化？

发布于 2018-04-26 06:46:26

您可以对图像的像素进行随机采样，并使用sample mean和sample variance对整个图像进行规格化。它将not be perfect，但样本越大越好。几百个像素可能就足够了，甚至可能更少，但您需要进行实验。

使用tf.random_uniform()获取随机的X和Y坐标，然后使用tf.gather_nd()获取给定坐标处的像素值。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50027695

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