将Salesforce数据转换为Python (简单-salesforce或salesforce-bulk)
我正在尝试将Salesforce数据加载到Python dataframe中，这样我们就可以在那里进行所有操作。simple_salesforce的警告是，我们已经达到了2,000个限制：
from simple_salesforce import Salesforce as s
eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']
data = {}
for rec in records:
for k in attrs:
data.setdefault(k, []).append(rec[k])
dframe = pd.DataFrame(data)
print(dframe)据推测，salesforce-bulk (https://pypi.python.org/pypi/salesforce-bulk/1.0.7)能够绕过这一限制，但我不能更进一步：
job = bulk.create_query_job("Case", contentType='CSV')
batch = bulk.query('select Id, type from Case')
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-076e14bf245d> in <module>()
----> 1 batch = bulk.query('select Id, type from Case')
TypeError: query() missing 1 required positional argument: 'soql'请帮帮忙，谢谢！如果解决方案可以用simple-Salesforce来克服Salesforce的限制，那就太好了，但我通过Google找不到任何解决方案。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-10-16 22:11:42
更改线路
eatpies = sf.query('Select Id from Case')设置为以下内容：
eatpies = sf.query_all('Select Id from Case')该方法对query(...)和query_more(...)进行了方便的query_all包装。
从文档中：
如果由于一个特别大的结果，Salesforce向您的查询结果添加了一个URL，如“"/services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000"，”：
您可以使用ID或完整的nextRecordsUrl拉取额外的结果(如果使用完整的nextRecordsUrl，您必须将'True‘作为您的第二个参数)
sf.query_more("01gD0000002HU6KIAW-2000")
sf.query_more("/services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000", True)您还可以通过simple-salesforce访问批量API。例如，替换
eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']具有以下功能：
eatpies = sf.bulk.Case.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies有关使用Bulk API的更多信息：https://github.com/simple-salesforce/simple-salesforce#using-bulk
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-11 02:52:45
sf.query_all("select count(Id) from visitors where CreatedDate >= 2017-12-01T00:00:00.000+0000 and CreatedDate < 2019-01-01T00:00:00.000+0000", True)https://stackoverflow.com/questions/46551314
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