逐行打印数据帧中的每一行日期或数据，并将其传递给函数
逐行打印数据帧中的每一行日期或数据，并将其传递给函数
提问于 2016-06-04 10:12:24
我有一个数据帧，它包含一些开始和结束日期，我想逐行传递给函数，即成对的开始和结束日期。
Data
start | end
2015-06-01 2016-06-28
.
.
.我希望能够将数据帧的整行或某些列从数据帧传递给函数，并且该函数分别对所有行进行重复。
我只能让pandas中的.apply和.applymap处理数据帧中的单个列，而不能处理数据帧中的多个或所有列(或者只是传递给函数的列数)。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-06-04 11:04:42
如果只是遍历这些行，则应该使用iterrows
In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=["A", "B"])
In [12]: df
Out[12]:
A B
0 1 2
1 3 4
In [13]: for i, row in df.iterrows():
print(row)
A 1
B 2
Name: 0, dtype: int64
A 3
B 4
Name: 1, dtype: int64可以使用[[...]]将其限制为某些列
In [14]: df[["A"]]
Out[14]:
A
0 1
1 3可以通过传递axis=1对行而不是列使用apply
In [21]: df.apply(lambda row: row.sum(), axis=1)
Out[21]:
0 3
1 7
dtype: int64注意:在这种情况下，您可以使用原生pandas sum函数，但在编写您自己的函数时，它们可以接受一行(作为Series)：
In [31]: df.sum(axis=1) # much faster
Out[31]:
0 3
1 7
dtype: int64
In [32]: df.apply(print, axis=1) # python 3 (print is a function)
A 1
B 2
Name: 0, dtype: int64
A 3
B 4
Name: 1, dtype: int64
Out[32]:
0 None
1 None
dtype: object页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37625683
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