问如何在没有约束权重的情况下实现卷积连接？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-03-30 22:50:27

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给定具有2D表示的神经网络的两层，即激活场。我想要将下层的每个神经元连接到上层的邻近神经元，比如在某个半径内。使用TensorFlow可以做到这一点吗？

这类似于卷积，但权重核不应捆绑在一起。我试图避免首先完全连接两个层，并屏蔽大多数参数，以保持参数的数量较少。

发布于 2016-03-31 03:01:20

我没有看到一种简单的方法来有效地使用现有的TensorFlow操作来实现这一点，但是对于稀疏的东西可能会有一些技巧。但是，高效的本地连接的非卷积神经网络层的ops将非常有用，因此您可能希望将功能请求作为GitHub问题提交。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36312410

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