对于缩略图引擎,我想开发一种算法,从图像中随机获取x个缩略图(裁剪,不调整大小),分析它们的对比度,并选择对比度最高的一个。我正在使用PHP和Imagick,但我很高兴能得到一些关于如何计算图像对比度的一般技巧。
似乎有许多事情比计算对比度更容易,例如计算颜色,计算亮度等。
你对图片材料的分析有什么经验?
发布于 2009-05-31 20:51:35
我会这样做(伪代码):
L[256] = {0,0,0...}
loop over each pixel:
luminance = avg(R,G,B)
increment L[luminance] by 1
for i = 0 to 255:
if L[i] < C: L[i] = 0 // C = threshold of your chose
find index of first and last non-zero value of L[]
contrast = last - first发布于 2009-06-03 02:12:34
在寻找“具有最高对比度”的图像时,您需要非常小心地定义图像的对比度。在最简单的方式中,对比度是图像中最低强度和最高强度之间的差异。这在你的情况下不会很有用。
我建议您使用直方图方法来描述给定图像的对比度,然后比较直方图的属性,以确定您定义的对比度最高的图像。您可以使用各种众所周知的容器在代码中表示直方图,或者构造一个类来满足您的特定需求。(我并不是说您需要以图表的形式创建直方图--只是强度值的统计表示。)您可以直接使用每个直方图的方差作为对比度的度量,或者使用标准差(如果它更容易处理)。
关键在于你如何定义图像的对比度。一般来说,我会将高对比度图像定义为具有所有或几乎所有可能值的图像。我要进一步补充的是,在这个高对比度图像的定义中,图像的强度值将倾向于以均匀的方式分布在可能值的范围内。
使用这种方法,低对比度图像往往具有相对较少的离散强度值,并且它们将倾向于紧密组合在一起,而不是均匀分布。(作为一般规则,它们也倾向于朝着范围的中心进行分组。)
https://stackoverflow.com/questions/932781
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