结合使用Pi Camera模块和OpenCV Python
结合使用Pi Camera模块和OpenCV Python
提问于 2015-12-01 17:13:43
我目前有一些代码可以从Pi Camera Module捕获静止图像，然后使用OpenCV for Python提供的haarcascade xml文件识别人脸。我使用的代码是这篇博客文章末尾显示的代码：http://rpihome.blogspot.co.uk/2015/03/face-detection-with-raspberry-pi.html，但是它被稍微修改了一下(完全正常工作)。
唯一的问题是，它目前只能识别静止图像上的人脸。有没有办法让我可以连续地从Pi摄像头直接流到OpenCV，然后在窗口中实时处理面孔和面孔周围的显示框，而不是将单个帧保存到文件中？我在网上尝试了几个不同的教程，但它们似乎都对我不起作用。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-12-01 17:35:31
我还没有试过，但是这个应该可以用。
from picamera.array import PiRGBArray
from picamera import PiCamera
import cv2
import time
camera = PiCamera()
camera.resolution = (320, 240)
camera.framerate = 30
rawCapture = PiRGBArray(camera, size=(320, 240))
display_window = cv2.namedWindow("Faces")
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path_to_my_face_cascade.xml')
time.sleep(1)
for frame in camera.capture_continuous(rawCapture, format="bgr", use_video_port=True):
image = frame.array
#FACE DETECTION STUFF
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
#DISPLAY TO WINDOW
cv2.imshow("Faces", image)
key = cv2.waitKey(1)
rawCapture.truncate(0)
if key == 27:
camera.close()
cv2.destroyAllWindows()
break看一下picamera here.的文档。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34026097
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