我想从事数据仓库和数据分析师的工作。我正在阅读有关数据挖掘和仓储的书籍。但我对概率、傅里叶变换和小波函数等技术数学知识着迷了。
我不太擅长这些统计数学细节。
我想知道,如果我在DW工作行业工作,那么我是否需要学习那些东西或东西已经建立在这些东西上,而我不需要那些数学东西
发布于 2012-04-27 01:58:12
数据挖掘是一个很大的领域。有许多不同的数据挖掘技术和问题。
有一些有统计学和数学背景的人会用到很多数学知识。
但也有来自算法、计算机科学或数据库背景的人。他们中的一些人会使用较少的数学。
因此,这取决于您想要在数据挖掘中做什么。
此外,如果你只是想应用一些算法,你可以使用其他人已经编写的一些数据挖掘工具,这样你就不需要自己设计它们了。
但是,总的来说,数学与计算机科学有很强的联系。
发布于 2012-04-29 02:15:35
数据挖掘是由计算机科学家发明的,因为统计学家忙于思考数学。他们肯定在这件事上犯了错。
统计方面的书籍侧重于数学,而计算机科学方面的书籍侧重于过程。
我会从编程集体智能(O‘’Reilly)开始,它没有太多的数学知识。
我还会查看Kardi Teknomo的工作,他展示了许多数据挖掘可以使用Excel完成:
http://people.revoledu.com/kardi/
发布于 2014-01-25 23:11:16
要想从事任何与计算机相关的高薪工作,你需要具备统计数学方面的实用知识。我在50岁时学会了数学,并获得了硕士学位@ 53。在You Tube的帮助下,我学会了自己编程。我在“数据仓库”找到了我的第一份工作,现在我有两年的工作经验,在这个领域,我积极地被招聘到报酬很高的工作。数学需要大量的练习和工作。但这是值得的
https://stackoverflow.com/questions/10334686
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