Python3 Pandas错误: pandas.parser.CParserError:标记化数据时出错。C错误:第5行应为11个字段，实际为13个
Python3 Pandas错误: pandas.parser.CParserError:标记化数据时出错。C错误:第5行应为11个字段，实际为13个
提问于 2015-04-21 01:43:14
我检查了这个答案，因为我遇到了类似的问题。
Python Pandas Error tokenizing data
然而，由于某种原因，我的所有行都被跳过了。
我的代码很简单：
import pandas as pd
fname = "data.csv"
input_data = pd.read_csv(fname) 我得到的错误是：
File "preprocessing.py", line 8, in <module>
input_data = pd.read_csv(fname) #raw data file ---> pandas.core.frame.DataFrame type
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 465, in parser_f
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 251, in _read
return parser.read()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 710, in read
ret = self._engine.read(nrows)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1154, in read
data = self._reader.read(nrows)
File "pandas/parser.pyx", line 754, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:7391)
File "pandas/parser.pyx", line 776, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:7631)
File "pandas/parser.pyx", line 829, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas/parser.c:8253)
File "pandas/parser.pyx", line 816, in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas/parser.c:8127)
File "pandas/parser.pyx", line 1728, in pandas.parser.raise_parser_error (pandas/parser.c:20357)
pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 11 fields in line 5, saw 13回答 7
Stack Overflow用户
发布于 2015-04-21 01:59:32
解决方法是使用pandas内置的分隔符“嗅探”。
input_data = pd.read_csv(fname, sep=None) Stack Overflow用户
发布于 2016-08-31 04:19:15
对于那些在这里登陆的人，当文件实际上是一个.xls文件而不是真正的.csv时，我得到了这个错误。尝试在电子表格应用程序中重新保存为csv。
Stack Overflow用户
发布于 2017-09-22 11:24:05
我也有同样的错误，我用下面的命令读取了我的csv数据：d1 = pd.read_json('my.csv')，然后我尝试这个d1 = pd.read_json('my.csv', sep='\t')，这次它是正确的。所以如果你的分隔符不是'，'，你可以尝试这个方法，因为缺省的是'，'，所以如果你没有明确指出，它就会出错。pandas.read_csv
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29754786
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