通过过滤python中panda.merge输出的列来形成列表
通过过滤python中panda.merge输出的列来形成列表
提问于 2014-11-26 13:24:41
我使用pandas合并了两个csv文件，并使用以下命令将合并后的输出保存在merged变量中：
merged= pd.merge(f1,f2,on='name',how='inner')这个merged大约有10列，我想从中选择两个列- name和type，并形成一个list of lists，它的输出应该类似于以下格式：
[['Bread', 'Milk'],
['Bread', 'Diapers', 'Beer', 'Eggs'],
['Milk', 'Diapers', 'Beer', 'Coke'],
['Bread', 'Milk', 'Diapers', 'Beer'],
['Bread', 'Milk', 'Diapers', 'Coke']]在这里，每个内部列表中的第一个值应该是name，后面是type的值，可以是倍数，在这种情况下，它们都用,分隔。
我不知道如何从合并输出的pandas merge上面过滤出这两列，并形成列表列表，就像上面的格式一样。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-11-26 14:24:32
我从未直接使用pandas，但是假设访问列的输出是一个list，这应该是可行的：
listoflists = [[n]+t.split(',') for n,t in zip(merged.name,merged.type)]该zip输出的元组列表几乎就是您想要的，但如果字符串包含多个项目，则需要从type中拆分它们。
对于该列表中的每个元组，外部列表理解将名称值n元组包装在一个列表中，在任何,上拆分类型字符串t ( str.split的输出是一个列表，这就是n被包装的原因)，然后将这两个列表相加在一起。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27150415
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