问给定一个参数的数据框架，用这些参数绘制一个单变量函数
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Stack Overflow用户

提问于 2015-02-17 09:45:26

回答 1查看 148关注 0票数 3

我有一个具有特定系数的data.frame。为了MWE的目的，

DF <- data.frame(a = rnorm(100), b = rnorm(100))

我想在指定的x间隔内为a和b的每个值绘制方程y = a*x + b。函数stat_function与我想要的很接近，但它似乎不接受具有可变参数的函数。

我认为我可以沿着间隔创建一个足够精细的序列，然后将数据帧连接到序列中，然后使用mutate手动获取y。然而，我很好奇是否有更直接的方法。

更一般地，给定一个包含参数的函数f(x; a1, a2, ..., an) : \R \to \R，我们如何让data.frame在x的一个区间内为每一行参数绘制一条直线？

ggplot2

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-02-18 17:10:05

以下是我的方法：

linear_fun <- function(x, a, b) {
  a*x + b
}

stat_linear_fun <- function(x_range, a, b) 
  stat_function(data = data.frame(x = x_range), 
                mapping = aes(x),
                fun = linear_fun, 
                args = list(a = a, b = b))

plot_ab <- function(DF, x_range) {
  p <- ggplot()
  for (i in 1:nrow(DF)) {
    p <- p + stat_linear_fun(x_range, DF$a[i], DF$b[i])
  }
  p
}

DF <- data.frame(a = -2:2, b = c(0, -3, 2, -5, 6))
plot_ab(DF, c(0, 10))

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/28553387

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