where子句中的mysql udf json_extract -如何提高性能
如何有效地在mysql数据库中搜索json数据？
我从labs.mysql.com安装了extract_json udf，并试用了一个包含2.750.000个条目的测试表。
CREATE TABLE `testdb`.`JSON_TEST_TABLE` (
`AUTO_ID` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`OP_ID` INT NULL,
`JSON` LONGTEXT NULL,
PRIMARY KEY (`AUTO_ID`)) $$示例JSON字段如下所示：
{"ts": "2014-10-30 15:08:56 (9400.223725848107) ", "operation": "1846922"}我发现将json_extract放入select语句实际上对性能没有影响。也就是说，以下选择(几乎)具有相同的性能：
SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;
SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10; 然而，一旦我将一个json_extract表达式放入where子句中，执行时间就增加了10倍或更多(我从2,5秒增加到30秒)：
SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10;在这一点上，我认为我需要提取在插入时要搜索的所有信息到单独的列中，并且如果我真的必须在json数据中搜索，我需要首先缩小要通过其他条件搜索的行数，但我希望确保我没有遗漏任何明显的东西。例如，我能以某种方式索引json字段吗？或者是我的select语句写得很低效？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-29 03:31:23
事实上，在执行
SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;json_extract()最多执行10次。
在这个过程中
SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10;将对每一行执行json_extract()，结果限制为10条记录，因此速度会有所降低。索引也不会有什么帮助，因为处理时间被外部代码消耗，而不是MySQL的.imho，在这种情况下最好的选择是优化的UDF。
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-02 17:05:01
你可以试试这个：http://www.percona.com/blog/2015/02/17/indexing-json-documents-for-efficient-mysql-queries-over-json-data/
MySQL的Flexviews物化视图用于使用JSON_EXTRACT将数据从JSON提取到另一个表中，该表可以被索引。
https://stackoverflow.com/questions/26670022
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