我不明白下面的图是如何给出一个A*搜索的次优解的。
上面的图是一个例子,其中A*搜索给出了一个次优解,即启发式是可接受的,但不一致。每个节点都有一个与之对应的启发式值,并给出了遍历节点的权重。我不明白A* search如何扩展节点。
发布于 2016-08-29 08:11:37
启发式h(n)不一致。
让我首先定义一个启发式函数什么时候是一致的。
h(n) is consistent if
– for every node n
– for every successor n' due to legal action a
– h(n) <= c(n,a,n') + h(n')
这里很明显'A‘是节点'B’的后继者,但是h(B) > h(A) + c(A,a,B)
因此,启发式函数不是一致的/单调的,因此A*不需要给出最优解。
发布于 2014-09-13 14:45:04
老实说,我不明白A*怎么能用给定的启发式返回一个次优解。原因很简单:给定的启发式是可接受的(甚至是单调/一致的)。
h(s) <= h*(s) for each s in the graph
您可以自己检查这一点,将每个节点中的h值与到g的最短路径的成本进行比较。
考虑到A*的最优性,我不明白它如何返回次优解,当然,次优解应该是S -> A -> G
。
它可能返回次优解的唯一方法是,一旦找到通向目标的前沿节点的操作,它就会停止(因此有一条通往目标的路径),,但这不是A*。
https://stackoverflow.com/questions/25823391
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