如何将熊猫DataFrame的所有行都绘制为线条？
如何将熊猫DataFrame的所有行都绘制为线条？
提问于 2019-06-04 15:12:16
假设我们有以下DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
['Norway' , 'beta', 30.0 , 31.0, 32.0, 32.4, 32.5, 32.1],
['Denmark' , 'beta', 75.7 , 49.1, 51.0, 52.3, 50.0, 47.9],
['Switzerland', 'beta', 46.9 , 44.0, 43.5, 42.3, 41.8, 43.4],
['Finland' , 'beta', 29.00, 29.8, 27.0, 26.0, 25.3, 24.8],
['Netherlands', 'beta', 30.2 , 30.1, 28.5, 28.2, 28.0, 28.0],
],
columns = [
'country',
'run_type',
'score A',
'score B',
'score C',
'score D',
'score E',
'score F'
]
)
df如何将分数值绘制为线条，其中每条线条对应一个国家/地区？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-04 15:39:50
因为您已经标记了matplotlib，所以这里有一个使用plt.plot()的解决方案。其思想是使用iloc逐行绘制线条
import matplotlib.pyplot as plt
# define DataFrame here
df1 = df.filter(like='score')
for i in range(len(df1)):
plt.plot(df1.iloc[i], label=df['country'][i])
plt.legend()
plt.show()
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-04 15:13:46
尝试绘制数据帧的转置：
# the score columns, modify if needed
score_cols = df.columns[df.columns.str.contains('score')]
df.set_index('country')[score_cols].T.plot()输出：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56446698
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