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OpenClaw 上下文管理与Token优化:让AI Agent在有限预算下发挥最大效能
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OpenClaw 上下文管理与Token优化:让AI Agent在有限预算下发挥最大效能
OpenClaw 上下文管理与Token优化:让AI Agent在有限预算下发挥最大效能
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发布于 2026-11-11 17:57:05
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概述
在AI Agent的实际部署中,上下文窗口限制和Token消耗是最核心的工程约束。OpenClaw作为开源AI Agent框架,提供了一套完整的上下文管理机制——从自动压缩(Compaction)、会话裁剪(Session Pruning)到记忆蒸馏(Memory Distillation),形成多层次的Token优化策略。本文将深入解析上下文窗口的计算原理、不同模型的窗口大小对比,以及OpenC
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