# Jync 捷同 · 极简、极速的开源数据库同步工具

数据库同步这件事，最容易出现两种极端：一种是上商业同步平台，按节点授权、采购周期长；另一种是临时写脚本，上线后靠人盯着，断了不知道，重跑了怕重复。Jync 捷同想做的，是把这件事收进一个足够简单的交付物里：**一个 jar，一个浏览器，零中间件**。

## 为什么又造一个同步工具？

异构数据库同步的现成方案，总有一块对不上：

- 商业工具按节点授权，成本高、流程长；
- Debezium、Flink CDC 能力强，但要先搭 Kafka、Flink、ZooKeeper，再写作业；
- DataX、Kettle 擅长一次性搬运，长期增量、结构同步、断点续传通常要自己编排。

Jync 的选择是把这些能力做成一个可交付的软件：不需要消息队列，不需要流计算平台，也不需要写作业代码。MIT 协议，可完全私有化部署。

## 极简：一个 jar，零中间件

Jync 是 Spring Boot 单体应用：Thymeleaf 服务端渲染、Quartz 调度、H2 内嵌元数据库。没有前端框架和构建步骤，也没有 Kafka / Flink / ZooKeeper 这类外部依赖。

部署只需要：

```bash
java -jar jync.jar
```

打开浏览器，建两条数据库连接，选表，配调度，启动。连接、项目、游标、锁、变更日志都在内嵌元数据库里，不用另装数据库；需要多实例时，把元数据库换成 MySQL / PostgreSQL / Oracle 即可。

它也能跑在 Docker / Kubernetes 里，支持内网离线部署。对于不能出网、不能装中间件的客户环境，这一点比“功能多”更重要。

## 极速：全量 20 万行/秒，增量秒级

全量不是一条 `SELECT *` 灌进去。Jync 用主键 keyset 分块，把大表切成互不相交的区间，单表内并行加载，结果集流式读取，逐块提交并写检查点，堆内存不随表大小增长。容器单机、50 万行 Oracle 表的全量实测约 **21.6 万行/秒**。

增量默认走只读轮询：一条游标区间查询，一个只读账号即可，不需要开 binlog、不建触发器。六类源库可以切换日志 CDC——MySQL binlog、Oracle / 达梦 LogMiner、PostgreSQL 系逻辑解码、SQL Server CDC、崖山 YStream——做到秒级延迟。

可靠性上，增量窗口是闭区间，先提交后推进游标，写入按主键幂等 upsert；停机、断网、进程被杀后从检查点继续，至少一次投递，不丢不重。

结构也能一起走：目标库缺表时自动建表、索引、视图、存储过程，内置类型映射、函数转换、分页与标识符适配。

## 能力不止“同步”

- **数据库覆盖**：34 种类型，25 种驱动随包内置；MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL，以及达梦、金仓、OceanBase、TiDB、GaussDB、崖山、GBase、神通等国产库。
- **ETL**：按 SQL 取数，7 种分析型引擎，多语句脚本，覆盖 / 追加 / 范围覆盖，支持批次共享连接与调度。
- **Redis 投影**：日志 CDC 的每一行直接投影成 JSON / HASH 缓存键值，基线 + 回放 + 前缀重建。
- **专属迁移**：ES / OpenSearch → Easysearch、MongoDB → MongoDB、MongoDB → KingbaseES 三条不走 JDBC 的整库复制链路。
- **数据加工**：13 种列清洗规则（手机号 / 身份证 / 银行卡 / 姓名 / 邮箱掩码与 SHA-256 哈希）、表名映射、只读预览、行数核对。
- **质量与运维**：同步前检查、内容级校验、一键诊断包；看板、变更 / 审计 / 系统日志、性能曲线、可选 Prometheus；七类故障推送钉钉、企业微信、飞书或 Webhook。
- **安全**：应用内 HTTPS（PKCS#12 / JKS / PEM）、强制跳转、连接密码与 Webhook 地址加密存储、配置包加密导出 / 导入、访客只读、CSRF 防护；本地账号 + 三种统一认证。
- **AI（可选）**：模型起草存储过程 / 函数的方言转换候选，人工审阅后落库，AI 不参与同步链路。

## 适合谁

- 信创替换：新旧库双轨运行数周甚至数月，需要持续保持结构和数据一致；
- 数据迁移 / 割接：全量 + 增量 + 校验，停机窗口可控；
- 实时同步：报表库、查询库、缓存层，源库只读、不侵入业务；
- 内网 / 离线 / 等保环境：不能引入 Kafka、Flink，也不想维护一堆组件；
- 轻量 ETL：按 SQL 取数、清洗后写入目标库，不想为此上整套数据集成平台。
![jync_dbmaps.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/b72d4031abe13ec2c95abb6b19a64259.png)

## 五步跑起来

1. 从 [GitHub Releases](https://github.com/vfaner/jync/releases/latest) 或 [Gitee Releases](https://gitee.com/super_rgh/jync/releases/latest) 下载 `jync.jar`（Gitee 因单附件上限为分卷，应用内升级会自动合并）；
2. `java -jar jync.jar`；
3. 打开 `http://localhost:8080`，默认账号 `admin` / `view`，密码 `123456`，首次登录强制改密；
4. 新建源 / 目标连接，保存前先测试；
5. 选表、配置调度、启动同步。
![jync_kanban.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/b9ec2127425fdb8214fa5dd220f520ea.png)
![jync_xiangmu.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/aedc599075e60f52333f82cec2e88676.png)
![jync_db.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/4c6c87dcc821f4998f7825c6403ef6ac.png)
![jync_db_xn.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/f3315b4299dc09f7433fae2d00d3ced9.png)
![jync_db_add.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/06ed1e09de4036e0ce6d66d940deb6b5.png)
![jync_cdc.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/ee5e724f8d22309fa6dbcbdb4e4c08d3.jpg)
![jync_check.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/96d5d2dd57458ceee9fc2a77fdf56008.png)
![jync_sys_log.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/620ea5e0f54ae92612a7dfb593e861ea.png)
![jync_sys_config.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-9979069/494416c02cd3f54acbc2570d74ddfdae.png)
## 边界与取舍

Jync 不是“什么都能做”的数据集成平台，它聚焦数据库之间的结构 + 数据同步，以及轻量 ETL。几点边界需要提前知道：

- 无主键表的增量策略受限，需要单独评估；
- 大字段同步按最大单值放大堆内存；
- 日志 CDC 需要源库开启相应日志并授予权限；
- 字段级加密、国密算法不在工具内，建议使用数据库 TDE 或外部国密网关；
- 已经跑过的真实库验证写在[验证矩阵](https://github.com/vfaner/jync/blob/main/docs/verification-matrix.md)，没跑过的产品会明确标注“未验证”。

## 获取

- GitHub：https://github.com/vfaner/jync
- Gitee：https://gitee.com/super_rgh/jync
- 5000+ 单元测试，附真实数据库验证矩阵。
- MIT 协议，可完全私有化部署。

数据库同步这件事，最容易出现两种极端：一种是上商业同步平台，按节点授权、采购周期长；另一种是临时写脚本，上线后靠人盯着，断了不知道，重跑了怕重复。Jync 捷同想做的，是把这件事收进一个足够简单的交付物里：一个 jar，一个浏览器，零中间件。

Jync 捷同 · 极简、极速的开源数据库同步工具

Jync 捷同 - 开箱即用的异构数据库实时同步工具。单 JAR 启动、浏览器配置，无需 Kafka/ZooKeeper；支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、达梦、金仓等 34 种数据库，内置结构同步、六类日志 CDC、ETL、告警与企业统一认证，内网离线可用。

数据库

开发工具

后端

Jync捷同是一款极简极速的开源数据库同步工具，单jar零中间件部署，支持全量20万行/秒与增量秒级同步，覆盖34种数据库类型及国产库，具备结构同步、ETL、Redis投影与数据加工能力，MIT协议可私有化部署，适配信创替换、实时同步及内网离线等保环境。

数据迁移

数据集成

消息队列

PostgreSQL

Kubernetes

中间件

MongoDB

Docker

容器

Redis

Kafka

MySQL

JSON

Java

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