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语义快照的模板:用 6 个字段,把"我觉得不对"变成机器能查的证据
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语义快照的模板:用 6 个字段,把"我觉得不对"变成机器能查的证据
语义快照的模板:用 6 个字段,把"我觉得不对"变成机器能查的证据
阿基拉de.Akir
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发布于 2026-11-04 14:42:09
发布于 2026-11-04 14:42:09
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概述
6个字段把"我觉得不对"变成机器能查的证据:所属产品、组件类型、界面证据、用户误判成了什么、出现场景、唯一编号。模板的作用不是多填表,而是强迫翻译发生:字段齐全只是结构入场券,困惑可被第三方复现、证据来自真实场景,才算把直觉变成了证据,个人困惑由此沉淀为规则体系的原材料。
文章被收录于专栏:
Schema-As-Code 体系
Schema-As-Code 体系
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人工智能
#LLM
#schema
#Design System
#语义
#组件
目录
开篇 30 秒
一、模板本体
二、逐字段怎么填
三、完整示例:BND-001边界动作诊断「拒绝 ≠ 终止」
四、框架设计背景:
4.1 三阶段全景
4.2 快照横跨三个阶段
4.3 回到开篇的问题
为什么"截图发群里"三个月后变成废纸?
为什么必须结构化、不能"写详细点就行"?
为什么是 6 个字段?
五、操作流程:一条快照从发现到长成规则
Step 1:发现与区分,这是语义问题还是视觉问题
Step 2:采集,按6字段填快照
Step 3:提交,机器先替你过安检
Step 4:判定分流,置信度三档
Step 5:归档,快照成为模式卡片
Step 6:回流,Checklist回到你的走查现场
六、你在设计意图的工程化交付里的位置:语义漂移的第一发现者
七、交付标准与自检
八、最小可行:今天的第一条快照
九、常见误区
"这是又要加流程吗?"
"我语义判断错了怎么办?"
"和平时提bug有什么区别?"
"6个字段会不会太少,说不清楚?"
结语
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