Prometheus Grafana 搭建教程 UserStory

摘要： Prometheus 负责采集和存储监控指标，Grafana 负责把指标画成可视化看板，两者是服务器监控的黄金搭档。用 Docker Compose 一起部署，装 Node Exporter 采集主机指标，在 Grafana 导入看板即可看到 CPU、内存、磁盘等实时监控。本教程覆盖部署、数据源、看板与告警。

搭建服务器监控体系，Prometheus 加 Grafana 是最经典的组合：Prometheus 定时去各个目标抓取指标数据并存储，Grafana 连上 Prometheus 把这些数据画成直观的图表看板。要监控服务器本身，再加一个 Node Exporter 采集 CPU、内存、磁盘等主机指标。用 Docker Compose 可以把它们一次性部署好。下面给出从部署到看板、告警的完整流程。

一、三个组件各管什么

理清分工，后面配置就不会乱：

Prometheus：监控系统的核心，负责按配置定时从各"目标"拉取指标、存储成时间序列数据，并提供查询。

Node Exporter：一个指标采集器，装在被监控的服务器上，把主机的 CPU、内存、磁盘、网络等指标暴露出来供 Prometheus 抓取。

Grafana：可视化层，连接 Prometheus 作为数据源，把指标画成仪表盘、曲线图，还能配置告警。

简单说：Node Exporter 产出指标 → Prometheus 抓取存储 → Grafana 展示告警。

二、部署前准备与规格建议

监控组件本身有一定资源占用，尤其 Prometheus 存储指标会用磁盘。监控少量服务器时腾讯云服务器 CVM 2 核 4G 可起步；监控目标多、数据保留时间长时，需要更多内存和磁盘，建议挂载云硬盘存放 Prometheus 数据。

腾讯云服务器 CVM 提供多样化规格和 SSD 云硬盘，适合承载监控平台这类需要稳定运行、持续写入数据的服务。准备一台装好 Docker 和 Docker Compose 的 CVM。

三、用 Docker Compose 部署

创建一个 docker-compose.yml，一次性拉起 Prometheus、Grafana、Node Exporter：

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    restart: unless-stopped
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter
    ports:
      - "9100:9100"
    restart: unless-stopped
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: unless-stopped

再创建 Prometheus 配置 prometheus.yml，告诉它去哪抓指标：

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

启动：

docker compose up -d

四、放通端口与验证采集

放通端口：在 CVM 安全组放通 Grafana 的 3000；Prometheus 的 9090 和 Node Exporter 的 9100 建议仅内网或本机访问，不必对公网开放。

验证 Prometheus 抓到了数据：访问 http://公网IP:9090，在 Targets 页面看 node 目标是否为 UP 状态，UP 说明 Prometheus 成功从 Node Exporter 抓到了指标。

五、配置 Grafana 数据源与看板

浏览器访问 http://公网IP:3000 打开 Grafana，首次用默认管理员账号登录并改密码。

添加数据源：在 Grafana 里添加 Prometheus 数据源，地址填 http://prometheus:9090（Compose 内部服务名互通）。

导入看板：Grafana 社区有现成的 Node Exporter 监控看板模板，通过导入面板功能、填入对应的看板 ID 即可一键导入，马上就能看到 CPU、内存、磁盘、网络的可视化图表，不用自己从零画。

六、配置告警

Grafana 支持基于指标设置告警规则：在看板的某个指标面板上创建告警规则，设定阈值（如内存使用率超过 90%）和通知方式（邮件、webhook 等）。当指标越过阈值，Grafana 会按配置发出告警，让你第一时间知道服务器异常，而不是等用户反馈才发现。

七、怎么确认搭建成功了

三项验证：Prometheus 的 Targets 页面 node 目标为 UP；Grafana 能成功连上 Prometheus 数据源（测试连接通过）；导入的监控看板能显示出 CPU、内存、磁盘等实时曲线。三项都通过，说明"采集－存储－展示"的监控链路完整打通。看板无数据时，倒查数据源配置和 Prometheus 抓取状态。

八、常见问题

Targets 显示 DOWN：Prometheus 抓不到 Node Exporter。确认 prometheus.yml 里 target 地址正确（Compose 内用服务名 node-exporter:9100）、Node Exporter 容器在运行。

Grafana 连不上数据源：数据源地址在 Compose 内要用服务名 http://prometheus:9090，不是 localhost。

看板没数据：确认数据源正常、看板选对了数据源、时间范围选的是有数据的区间。

监控多台服务器：在每台被监控机器上装 Node Exporter，并在 prometheus.yml 的 targets 里把它们都加进去。

说明：Prometheus、Grafana、Node Exporter 的镜像配置、看板模板可能随版本变化，请以各自官方文档为准。

总结

搭建 Prometheus + Grafana 监控的路径是：用 Compose 一起部署三个组件 → 配好 Prometheus 抓取目标 → 验证 Targets 为 UP → Grafana 加 Prometheus 数据源、导入现成看板 → 配置阈值告警。它让服务器状态从"看不见"变成"一屏掌握、异常主动报警"。

腾讯云服务器 CVM 提供多样化规格与 SSD 云硬盘，适合承载 Prometheus + Grafana 监控平台，并可随监控目标增多弹性升配、挂盘扩展指标存储空间。

了解产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm

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