在 WorkBuddy 做开源 AI 选型：先写条件，再核证据

挑开源知识库时，最容易犯的错，是把“有中文介绍”“支持自行部署”“适合我们的团队”当成一回事。项目热门，回答不了这三个问题。

我把 AI 开源项目雷达适配成了 WorkBuddy 技能「开源AI项目研究与选型」，现在已经上架。它的目标是把项目发现、条件核对和未知项整理接成一个工作流，而不是替你宣布一个万能冠军。

先把需求拆成三层

以知识库选型为例：

• 必须满足：能自行部署，有 Docker 方式，有 Web 界面。
• 希望具备：低代码配置，方便非研发同事使用。
• 需要继续确认：中文检索效果、鉴权、资源占用，以及组织实际需要的授权条件。

“低代码最好有”不能变成“没有就淘汰”；反过来，“必须自行部署”也不能因为某个在线产品好用就被悄悄放宽。

可以直接复制的第一条任务

帮我选自托管中文知识库。Docker 和 Web 界面必须具备，低代码只是偏好。请区分满足硬条件的候选、接近但仍有缺口的候选；关键能力给来源和数据时点，不能确认的写明。没有合格候选就直接说明，不要为了凑名单放宽条件。

这是建议输入，不是本文已经跑出的选型结论。正式使用时，把部署环境、预算和现有系统补进去。

第二轮别再问“哪一个最好”

有了候选后，更有用的追问是：

比较我指定的两个候选，只围绕上面的知识库需求。把部署方式、界面、中文相关证据、维护状态和许可证据分别列出；区分事实、建议、未知项和风险。哪条阻塞条件没核实，就不要先宣布胜者。

榜单和合集适合发现项目；真正决定采用之前，还要打开候选的官方 README、许可证文件及对应版本文档。目录信息与详情可能不是同一时点，不能拼成一个看似精确的总分。

最后留下一张可交接的选型记录

例如，准备中文测试集、验证权限隔离、跑代表性文档的检索质量，比“排行榜第几”更接近实际验收。这些是建议验证项，不代表技能已替你完成部署测试。

怎么在 WorkBuddy 使用

打开下方技能详情，按页面「在 WorkBuddy 打开」进入客户端，并按平台提示确认安装或使用；也可在技能市场搜索完整名称。安装后先给出具体任务和条件，再针对候选追问。

该技能还支持浏览榜单与合集、核对项目事实和许可证据、查找替代方案、规划待验证的候选技术栈。研究过程不会替你安装或执行第三方项目，也不能把未知许可证解释成已经允许商用。

我是 AI 工作站及该技能的开发者。技能使用开源雷达公开数据，已有公开开源实现；WorkBuddy 版本提供平台内的适配工作流。购买不包含 WorkBuddy 模型积分或 AI 工作站网站会员，当前价格与使用条件以平台实际展示为准。请勿提交客户文件、私人仓库内容或凭证。

技能详情：

https://www.workbuddy.cn/share/asset?shareCode=6GDm2ExLiCqsIvB8zI5QrU&sig=uqc7o6hCffEwDV0A