同事问我"能不能做个小工具把周报汇总一下",以前这句话意味着:排期、评审、开发、测试,两周起步。现在我的回答是:坐下来说需求,十分钟后工具上线。这不是夸张,拆开讲讲怎么做。
前两分钟:说清楚"输入是什么、输出要什么"。 大部分小工具需求其实一句话能讲完:"五个人各发我一段周报文字,我想要一份按人分节、按项目归类的汇总"。需求说不清的,AI 会追问——把追问当成免费的需求评审。
中间六分钟:生成 + 本地试跑。 AI 生成一个带网页界面的工具,直接在本地跑起来。关键动作是拿真实数据试:把上周真实的周报粘进去跑一遍。格式问题、字段缺失、特殊字符,全在这一步暴露,当场改掉。
最后两分钟:发布成链接。 满意后一键发布成在线链接,发给团队。大家打开就能用,不用装任何东西。
试下来有个清晰的判断线:数据量小、逻辑清晰、用的人少的需求,十分钟工具完胜正式排期;反过来,涉及敏感数据、并发量大、需要权限管控的,老老实实走正规流程。
适合清单(都是我实际做过的):
第一,先给样例再提需求。 与其描述"我想要这样的表格",不如直接给一行真实样例数据加一行期望输出。AI 对着样例写逻辑,一次成型的概率远高于文字描述。
第二,工具要留"原始数据"出口。 小工具好做,数据回归难。我做的每个工具都带一个"导出原始数据"按钮——哪天工具下线了,数据还在,换个工具接着用。这一步多花十秒,救过我不止一次。
最大的收获其实不是省时间,而是很多"值得做但排不上期"的小需求终于被做了。团队里的效率改进从来不是一个大系统,是十几把趁手的小螺丝刀。以前拿不到,因为每把都要走两周流程;现在随手就造,用完就丢也不心疼。
有想法别排期了,先花十分钟试试。



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