向量模型与图数据库的融合架构

在当今大数据与人工智能时代，将面临的数据环境日益复杂。结构化数据仅占数据总量的20%，而非结构化数据（包括文本、图像、音频、视频等）占据了剩余的80%，成为待挖掘的"数据金矿"。传统数据处理方法难以有效处理这些多源异构数据，更无法挖掘数据间的深层语义关联。本文提出一种综合性的技术框架，通过将关系型数据库中的结构化数据与非结构化数据统一向量化，结合图数据库的关联分析能力，构建动态用户画像系统，形成一