WorkBuddy 实战：一个 A 股短线交易者的自动化提效之路

标签：#WorkBuddy #办公自动化 #A股 #Python

一、先说说我的场景

我是一名 A 股短线交易者，日常用银河证券海王星终端交易，同时维护一个 Excel 宏文件（股票交易管理.xlsm）管理持仓、交易记录、行情数据和复盘总结。

每天要做的事情：

1. 收盘后手动拉取行情数据，填入 Excel
2. 手动整理交易记录到数据库
3. 盘中对多只监控标的进行涨跌幅预警
4. 收盘后写复盘总结

这些问题说大不大，但每天重复，积少成多，占用大量精力。更重要的是——手动操作容易出错，数据一旦乱了对交易决策的影响是致命的。

二、为什么选 WorkBuddy 而不是自己从头写

说实话，我会一点 Python，但不算熟练。之前想过自己写全套自动化脚本，但面临几个问题：

• 数据库设计要合理，5 张表的关联关系需要仔细规划
• Excel 和 SQLite 之间的双向同步，各种字段映射容易出错
• 腾讯财经 API 的数据字段解析，不同证券类型（股票/ETF/可转债）结构不同
• 企业微信机器人推送的配置比较繁琐
• Shell 脚本定时任务在 Windows 上的兼容问题

如果纯靠自己 Google + StackOverflow 攒代码，这些东西起码要折腾一两周，中间还得各种 debug。

WorkBuddy 的 Craft 模式解决了我最大的痛点：我只需要描述需求，它负责规划、写代码、调试、部署一条龙。

三、具体做了什么（4 个核心模块）

3.1 本地交易数据库（SQLite）

第一步就是搭数据库。我对 WorkBuddy 说：

"创建一个本地 SQLite 数据库 trading.db，包含 5 张表：持仓快照、交易记录、每日行情快照、分析建议日志、复盘总结。金额单位用人民币元，日期用 DATE 类型。"

它直接生成了完整的建表脚本，5 张表的字段设计、索引策略（code + date 组合索引）、外键逻辑都很合理。最让我惊讶的是它还根据证券类型（stock/etf/convertible_bond/repo/cash）自动适配了字段，比如可转债的 conversion_price（转股价）字段，我自己可能都会遗漏。

3.2 Excel → DB 同步脚本

我的数据源头是一个 Excel 宏文件，里面有 5 个工作表分别对应 5 张数据库表。WorkBuddy 帮我写了一个 Python 同步脚本，用 openpyxl 读取 Excel，自动映射字段写入 SQLite。

几个贴心的细节：

• 工作表不存在时自动跳过，不会报错中断
• 新增工作表按设计文档表头创建后即可自动同步，无需改代码
• 执行命令直接固化，一条命令完成全量同步

3.3 每日行情自动拉取

这个最实用。WorkBuddy 写了一个脚本，从 position_snapshots 表读取当前持仓的代码列表，调腾讯财经实时行情接口拉数据，写入 daily_market_snapshots。

亮点功能：

• 统一支持股票、ETF、可转债（三种类型同一个接口搞定）
• 自动去重：snapshot_date + snapshot_time + code 联合主键，重复拉取不会产生脏数据
• 智能预警：涨跌幅 >= +5% 或 <= -3% 自动标记 alert_triggered = 1，附带原因说明
• 设置每天 15:05 自动执行，收盘后 5 分钟数据自动入库

3.4 DB → Excel 反向同步

有时候需要在 Excel 里查看历史行情，WorkBuddy 又写了一个反向脚本，把 daily_market_snapshots 写回 Excel 的"每日行情快照"工作表，支持指定日期范围。

四、实际效果（数据说话）

每天早上打开电脑，数据已经整整齐齐在数据库里等着了。

五、几个省钱小技巧

用了这么久，我也摸索出一些省积分的门道：

1. 轻量任务用 Ask 模式：看代码逻辑、讨论方案、纯问答——Ask 消耗只有 Craft 的 1/3
2. 一次把需求说清楚：给出完整路径 + 具体要求 + 期望格式，减少来回确认
3. 一个任务一次对话：完成后 /clear 或开新会话，避免上下文滚雪球（长对话是积分消耗大头）
4. 每日签到别忘：客户端左下角头像 → 领取今日礼包，月入 3000+

六、写在最后

WorkBuddy 对我而言，与其说是"AI 写代码工具"，不如说是一个懂技术的搭档。它帮我把那些"会做但懒得做"的重复劳动自动化，让我把精力集中在真正需要判断的事情上——比如研究下一只标的。

如果你也有类似的自动化需求，建议从一个最小可行场景开始试（比如先搭个数据库 + 一个同步脚本），跑通流程后再逐步扩展。一旦尝到甜头，你就停不下来了。