我用 AI 自动化了医院安防日报：一个非技术人员的实战复盘

> 写在前面：我是一名医院安全保卫部的普通工作者，不是程序员。但过去一周，我借助 AI 工具从零搭建了一套完整的日报自动化系统。这篇文章记录了这个过程，希望能给同样「非技术但想用好 AI」的朋友一些启发。

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一、为什么要做这件事？

我在医院安全保卫部工作，每天需要整理安防日报——统计门诊安检人次、住院安检人次、消防火警次数、车辆管理、违禁品收缴等十几类数据。

这些数据存在**腾讯文档智能表格**里，每天手动汇总、排版、生成 PDF，少说也得花半小时。更头疼的是：

- 要从几十个字段里找到正确的数据列（字段名带编号前缀，比如"8.门诊安检人次"）

- 有些数据要配上现场照片

- 还要生成 15 天趋势折线图

- 最后导出两种格式（电脑端 + 手机端），给不同的人看

一周前我决定：**让 AI 把这事干了**。

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二、技术栈：一个人 + 一个 AI

整个过程我没有写一行专业代码。所有的脚本、配置、调试，都由 AI 助理（WorkBuddy）完成。我负责的是：**描述需求、发现问题、给反馈、迭代优化**。

最终的技术方案：

| 数据源 | 腾讯文档智能表格 | 通过 API 读取每日安防数据 |

| 图表 | Python 生成纯 SVG | 15 天安检人次 & 火警趋势折线图 |

| 照片 | 腾讯文档 API + base64 | 现场照片嵌入 HTML，无需外部文件 |

| 排版 | HTML + CSS | 现代卡片式布局，emoji 图标，彩色分区 |

| PDF | Edge CDP + Playwright | 不分页单页输出，电脑端+手机端双版本 |

| 定时 | WorkBuddy Automation | 每天定时自动执行 |

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三、踩过的坑（重点）

坑 1：字段名不是你以为的那样

智能表格的 API 返回的字段名不是"门诊安检人次"，而是 **"8.门诊安检人次"**——前面有个编号。直接用直觉去匹配字段名，全部报 KeyError。

✅ 解决：先调用 `list_fields` API 拿到真实的字段名列表，再用编号前缀去匹配。这个教训花了我两天时间。

坑 2：emoji 在 Python 里会炸

HTML 模板里放了很多 emoji（🏥 🔥 🚗），Python 字符串处理时报 `UnicodeEncodeError: surrogates not allowed`。原因是 emoji 在 Python f-string 里会产生代理对。

✅ 解决：全部改用 HTML 实体（`🏥` 代替 🏥），在代码里用字典变量引用。同时加了个兜底的 `clean_surrogates()` 函数。

坑 3：照片字段总是空的

明明智能表格里有照片，API 查到就是没数据。

✅ 解决：两个关键点——（1）必须用 `record_ids` 精确指定记录，不能用 `limit/offset` 模糊查询；（2）下载照片时必须带 `Referer: https://docs.qq.com/` 请求头，否则 CDN 返回 403。

坑 4：PDF 怎么都不对

一开始用 ReportLab 生成 PDF，样式和 HTML 差太远。后来改用 `page.pdf()` 方法，又遇到分页、报错 `"Failed to parse parameter value"` 等问题。

✅ 最终方案：启动 Edge 浏览器的 headless 模式，用 Playwright 通过 CDP 协议连接，用 `width="1200px"` + `height="XXXpx"`（注意是 px 不是 pt！）设置页面尺寸，打印背景色。这样就得到了和 HTML 一模一样、不分页的单页 PDF。

坑 5：手机端字体太小

PDF 拿到手机上，字小得根本看不清——尤其我们有些领导年纪大了，眼睛花。

✅ 解决：生成两套版本。电脑端用 11-13px 的字号；手机端统一放大——正文 24px、标签 23px、数据大字 32px。生成逻辑是：先做电脑端 HTML，再对字号做字符串替换生成手机端版本。效果立竿见影，老年人也能看清了。

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四、现在它能做什么？

每天定时执行，无需任何人工操作：

1. 📊 **自动拉取数据**：从腾讯文档智能表格读取前一天的所有安防数据

2. 📈 **生成趋势图**：15 天安检人次折线图 + 15 天火警次数折线图（纯 SVG，数据点标注数值）

3. 📷 **嵌入现场照片**：自动下载巡逻、维修、宣教等场景照片，base64 嵌入日报

4. 🎨 **现代卡片布局**：深色头部 + 盾牌徽章 + 8 张数据概览卡片 + 彩色分区详情

5. 📄 **一次生成 4 个文件**：

- 电脑端 HTML（1200px 宽）

- 电脑端 PDF

- 手机端 HTML（1000px 宽，大字体）

- 手机端 PDF

最终文件命名如：`河南省肿瘤医院安防日报_2026年5月19日_电脑端.html`

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五、迭代优化的心得

这一周最大的收获不是"自动化做成了"，而是**学会了怎么跟 AI 协作**。

1. 描述，而不是命令

最开始我说"生成一个好看的日报"，结果出来和预期差距很大。后来我发现，要给 AI 看**你心目中的样子**——告诉它"卡片式布局、深色头部、彩色左边框、emoji 图标"，它就能做对。

2. 细粒度反馈

排版不满意的时候，不要说"再好看一点"，而是：

- "统计标注的字号从 10px 改成 11px"

- "数据卡片的圆角从 12px 改成 16px"

- "两个折线图不要并排，上下堆叠"

给具体数值，AI 就能精准执行。

3. 把经验沉淀到提示词

每解决一个问题，我都让 AI 把解决方案写进自动化提示词里。现在的提示词已经积累了十几个关键规则——字段名匹配、emoji 处理、照片提取、PDF 参数、CSS 打印兼容……每次执行都会自动遵守这些规则，不会反复踩坑。

4. 接受"不完美迭代"

第一版很丑，第二版好了一点，第三版才像样。到第五六版的时候，AI 的审美突然就对了——它会自己调整配色、优化间距、增加细节。这个过程急不得。

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六、一个普通人的感受

说实话，一周前我认为"写代码让 AI 自动做报表"是程序员才能做的事。

但实际体验是：**AI 不在乎你是不是程序员**。它在乎的是你能不能把需求说清楚、能不能发现问题、能不能给出具体的改进方向。

这个过程中，我没有写过一行代码。但我学会了：

- 什么是 API、什么是 base64

- 代理对（surrogate pairs）是什么鬼

- CDP 协议和 Playwright 是干嘛的

- CSS 的 @media print 有多重要

这些不是提前学的，是做的时候自然就明白了。

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七、下一步

系统已经稳定运行，但还有几个方向想探索：

- 📱 对接企业微信，日报自动推送到群里

- ☁️ 迁移到云服务器，实现真正的 7×24 无人值守

- 📊 增加周报和月报的自动汇总

- 🚨 异常数据自动预警（比如某天火警次数突增）

如果你也在用 AI 做类似的自动化，或者有更好的实现思路，欢迎交流！

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*作者：元吉 | 工具：WorkBuddy AI | 2026 年 5 月*