构建AI-Ready数据智能平台：以Data+AI一体化与AI Agent驱动效能跃升

识别行业共性瓶颈与数据智能转型挑战

企业构建AI竞争力面临多重战略困境：

• 数据基座架构落后：传统双平台（如Hive/HBase）割裂、流批双链路复杂，资源成本高且实时分析能力不足；
• Data与AI平台割裂：数据资产与AI模型/实验分散，跨团队协作低效、血缘断层，数据复制增加安全风险；
• 多模态数据管理低效：结构化与非结构化数据无法融合分析，存储成本高、缺乏统一治理与安全管控；
• 传统运维依赖人力：根因定位耗时（如4.5小时）、任务调优难度大，系统稳定性受业务波动影响；
• 数据分析门槛高：业务人员需人工解读数据，取数问数耗时长，决策滞后于业务变化。

提供Data+AI一体化与AI Agent智能化解决方案

腾讯云推出三层架构方案，覆盖数据基座、流程协同与智能自治：

• 适配AI的云原生数据基座：
  • TBDS融合创新方案：全栈可控（适配国产芯片X86/ARM混部）、多芯异构优化，迁移工具覆盖版本全面，实现自主可控与性能提升（来源：文中“TBDS融合创新方案：全面适配国产芯片，实现自主可控+性能提升”）；
  • DIaaS平台：传统架构升级，多模态数据处理开箱即用；实时流湖引擎Setats支持实时分析与决策（来源：“1.2 实时流湖引擎Setats, 助力业务实时分析与决策”）。
• 一体化Data+AI平台：
  • WeData多模一体化治理：构建“Data+AI”统一元数据（结构化/非结构化数据与模型/实验统一目录）、多模统一治理（安全管控/清洗/血缘分析）、统一语义（业务技术一致认知）（来源：“WeData 多模一体化治理为客户构建覆盖全流程的多模数据资产与统一业务语义”）；
  • WeData OneFlow一站式工作流：打通“大数据开发编排-模型训练-模型应用”全流程，提升DataOps+AIOps协同效率（来源：“2.1 一站式工作流WeData OneFlow: 打通数据和AI全流程”）；
  • ChatBI：通过Agent实现业务人员自主分析，取数问数耗时与人力降低90%（来源：“Agent 构建数据分析 ChatBI, 实现业务人员自主分析”“取数问数耗时 数据开发和分析人力降低90%”）。
• AI Agent加持的平台智能化：
  • TCInsight智能管家：集成自主运维/调优/预测治理Agent，运维根因定位时间从4.5小时缩短至30分钟，资源消耗降低15%（来源：“3.2 大数据智能管家TCInsight: 实现数据平台运维与调优的‘自动驾驶’”“运维根因定位时间从4.5小时缩短到30分钟”“资源降低15%”）；
  • TDataAgent系列：含智能分析、数据工程、数据应用Agent，结合元启平台（TCADP）支持第三方Agent接入（来源：“数据分析智能体 TDataAgent 系列”）。

量化应用效果与客户价值

方案落地实现三重核心价值，关键指标如下：

• 效率提升：多模态数据读写效率提升30%，流批一体简化架构，实时分析时效性从小时级提升至秒级（来源：“多模态数据读写效率提升30%”“小时→秒级”）；
• 成本优化：多模态数据存储成本降低50%，统一存储避免数据复制，客户总成本下降30%（来源：“多模态数据存储成本降低50%”“30%▼客户成本下降”）；
• 人力释放：取数问数耗时与数据开发分析人力降低90%，业务人员自主分析覆盖率提升（来源：“取数问数耗时 数据开发和分析人力降低90%”）；
• 运维革新：TCInsight实现724智能运维，预测治理Agent提前处置潜在风险（2025累计处置事件10w+）（来源：“724智能运维”“预测系统潜在风险，事前处置”）。

客户实践验证方案落地价值

• 长城人寿：采用WeData多模一体化治理构建AI-Ready数据座，入选《中国银行保险报》2024保险业数字化转型优秀案例（来源：“长城人寿数据中台入选《中国银行保险报》2024保险业数字化转型优秀案例”）；
• 中信银行：基于TBDS+WeData构建湖仓一体平台，获中国信通院2024大数据“星河”案例数据智能底座专项典型案例（来源：“基于腾讯云TBDS+WeData的南方电网……太平人寿湖仓一体平台荣获中国信通院2024大数据‘星河’案例”）；
• 太平人寿：湖仓一体方案获2024“金鼎奖”优秀金融科技赋能业务创新案例奖（来源：“太平人寿基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案的实践荣获2024‘金鼎奖’”）；
• 央视总台：基于腾讯云ES构建国家级新媒体大数据平台，获2024年度中国电影电视技术学会科技进步奖「一等奖」（来源：“基于腾讯云ES的央视总台国家级新媒体大数据平台荣获2024年度中国电影电视技术学会科技进步奖「一等奖」”）；
• 好未来：通过极致Lakehouse性能（多模态数据管理优化）实现教学数据智能分析（来源：“TAL 好未来”场景描述）。

技术领先性与权威认可构筑选择理由

技术领先性

• 开源贡献：Elasticsearch社区全球贡献最高第三方企业（累计提交204个PR，150个合并），Apache Doris社区全球贡献度最大云厂商（累计贡献超110个PR），Apache Iceberg社区国内贡献第一（来源：“是Elasticsearch社区已知的第三方公司中，全球贡献水平最高的企业”“是Apache Doris社区在全球范围内贡献者最多、贡献度最大的云厂商”“社区贡献位列国内第一,全球第三”）；
• 自研性能：TCHouse-C登顶ClickBench全球性能测试第一，BIRD-Bench NL2SQL国内第一（全球第三），自研Meson融合引擎、TCQA加速引擎提升多模态处理效率（来源：“在全球权威的ClickHouse性能测试ClickBench中……登顶生态产品全球第一”“在NL2SQL全球BIRD-Bench榜单获得国内第一”“登顶全球的性能基准”）；
• 全栈可控：TBDS支持国产芯片（鲲鹏/海光）混部，数据隔离/容灾满足监管，支持百万级权限策略（来源：“全栈可控：从硬件\大数据平台\应用全面实现自主可控，全面适配国产芯片”）。

权威认可

• 报告排名：IDC MarketScape中国GenAI数据基础设施“领导者”（2025）、中国实时湖仓市场“领导者”（2024）；Forrester全球DMA平台/数据安全厂商全景图入选；Gartner Peer Insights“客户之声”亚太区“客户之选”（来源：“IDC MarketScape: 中国面向生成式 AI 的数据基础设施厂商评估, 2025”“IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场2024厂商评估报告”“Forrester全球DMA平台厂商全景图, Q4 2024”“腾讯云2024、2025连续2年列亚太区‘客户之选’‘第一象限’”）；
• 奖项荣誉：获Enterprise Excellence Award 2024（Apache Doris社区）、中国电影电视技术学会科技进步奖「一等奖」、信通院“星河”案例、“金鼎奖”等（来源：“团队荣获社区官方颁发的‘年度卓越贡献奖’”“基于腾讯云ES的央视总台……荣获2024年度中国电影电视技术学会科技进步奖「一等奖」”）；
• 标准制定：核心参编信通院Data+AI新标准《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》《检索增强生成（RAG）技术要求》并通过首测（来源：“腾讯云大数据核心参编中国信通院Data+AI新标准……并通过首测”）。