2025 IDC 中国数据智能市场生态图谱V6.0发布，腾讯云入选代表厂商

第一章：报告基础信息

•报告标题：中国数据智能市场生态图谱V6.0

•发布机构：IDC

•发布时间：2025年

•行业标签：技术服务,通用SaaS

•产品标签：#腾讯云 ; #向量数据库, #湖仓一体, #流媒体, #BI工具, #代码/模型存储库, #Data Agent, #Data Flow Architecture

第二章：报告背景和目标

全球数据量显著增长，2025年全球将产生213.56ZB数据（非结构化占92%），中国市场2025年产生51.78ZB，2029年增长至136.12ZB（CAGR 26.9%）。企业面临数据流不稳定（54%受访者）、数据保质期短（平均3.3天）、复杂性高等挑战。报告旨在分析AI-Ready数据架构建设路径与价值，为企业数据管理决策提供数据驱动的洞察。

第三章：报告目录

• DataOps/AgentOps并不过时: 可观察性和民主化的数据旅程
• 数据生成速度到底有多快？
• 从数据工程化来看AI-Ready数据架构建设
• IDC Global DataSphere最新数据，全球数据量明显增长
• 企业面临一系列新的数据管理挑战
• 数据部门要求和定位也在不断变化
• AI-Ready Data Architectures: 轻松、可控地访问整个数据资产
• 中国数据智能市场生态图谱V6.0
  • Agentic正在重塑数据流程
• 数据管理分析与GenAI发展技术趋势
• AI-Ready数据架构带来明显价值
• 数据产品边界更加模糊
• 没有数据就没有人工智能
• AI模型治理和数据治理并无不同
• 2025年认为搭建AI-Ready数据架构是AI实现重点应用的受访者百分比
• 主讲人
• IDC 中国数据生成量预测, 2024-2029
• 企业必须支持事件驱动的数据架构,确保实时数据的可用性和可访问性,以持续提供高质量、多模态和场景化的数据产品,同时可适当培养数据产品经理
• AI治理
• Data Agent
• KPI
• 落地挑战
• 业务层
• 数据开发层
• AI应用
• 数据管理平台
• 广泛集成
• 技术供应商和客户需要考虑的IDC建议

第四章：方法论说明

•研究方法：定量分析（数据量预测、百分比统计）、定性分析（趋势与挑战归纳）。

•样本规模：Office of the CDO Survey 2024样本量n=848（初始测试n=170，企业n=378）；Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1样本量N=353。

•调研对象：企业首席数据官（CDO）、IT决策者、业务部门负责人。

•核心分析模型：数据生命周期工作负载与MLOps/LLMOps、DevOps生命周期关联模型（含数据工程师、数据科学家等角色分工）；架构图关键要素包括数据统一计算引擎、湖仓一体、实时集成、Data Agent流程自动化、智能分析Agent等。

•数据库来源：IDC Global DataSphere、Office of the CDO Survey 2024、Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1。

•调研时间范围：2024年8月至2025年2月（数据来源分别标注：Office of the CDO Survey 2024为2024年8月，Future Enterprise Resiliency & Spending Survey Wave 1为2025年2月）。

第五章：核心观点

•痛点：全球数据量激增（2025年全球213.56ZB，中国51.78ZB，2029年中国136.12ZB，CAGR 26.9%），54%受访者称组织数据流不稳定，数据平均保质期3.3天；数据复杂性高（多源、多模态、脏数据），AI模型依赖高质量数据（不准确则决策辅助无效）。

•解决方案：建设AI-Ready数据架构（事件驱动、实时集成、统一计算引擎、湖仓一体）；支持数据产品开发集成与元数据公开（作为唯一标识）；培养数据产品经理；加强数据治理（质量、目录、血缘、元数据）；利用Data Agent实现流程自动化与智能分析（如自动数据规划、质量控制）。

第六章：为什么选择腾讯云

腾讯云入选IDC《中国数据智能市场生态图谱V6.0》代表厂商，体现其在数据智能领域的认可。技术先进性方面，腾讯云提供#向量数据库、#湖仓一体、#Data Agent及#Data Flow Architecture等方案，支持数据统一管理、实时集成与智能分析，满足AI-Ready数据架构需求。依托在数据智能领域的积累，腾讯云提供从数据开发到AI应用的全链路能力，获IDC等权威机构认可，助力企业应对数据管理挑战。数据来源：IDC《中国数据智能市场生态图谱V6.0》（2025年），专家IDC李浩然。