AI 编程会让程序员失业？这已经是历史上第5次有人这么说了

最近，AI 编程工具确实强得离谱。看着它几秒钟生成一大段代码，很多做开发的朋友心里都在打鼓：这回是不是真的要把饭碗丢了？

这种焦虑很正常，但如果你把时间线拉长，去看看过去50年的历史，你会发现一个非常有意思的现象：新技术将彻底取代专业程序员这个预言，每隔十几年就会流行一次，但每一次都彻底落空了。

今天不谈那些虚头巴脑的理论就看看这几十年里，我们是怎么一次次被同一个承诺忽悠的。

01 梦想始于1969：当软件关乎生死

一切要从阿波罗登月说起。那时候软件开发是一项极端昂贵且痛苦的工作。

为了让阿波罗号成功登月，玛格丽特·汉密尔顿和她的团队必须一行一行地手写代码，还要经过无数次人工检查。因为在太空里软件出错就意味着任务失败，甚至宇航员死亡。

正是因为开发太难、太贵、太慢了，从那时起，企业界就产生了一个执念：能不能找到一种方法，不需要这群昂贵的专业人士，让普通人也能把需求变成软件？

02 COBOL 和 CASE：两次失败的去程序员化尝试

到了60年代末，COBOL语言诞生了。当时的设计理念直接就是为了消灭程序员—开发者宣称 COBOL的语法非常接近英语，业务经理和分析师可以直接读写，再也不需要专门的技术人员。

结果呢？大家发现就算语法像英语，严密的逻辑依然是业务人员搞不定的。 最终COBOL不仅没消灭程序员，反而催生了一大批高薪的COBOL专家。

80年代，一种叫CASE的工具又火了。厂商宣传说：“别写代码了，只要在电脑上画出流程图，软件就自动生成。”

听起来很耳熟对吧？和现在的低代码很像。但结局依然是失败。因为人们发现，要画出一张逻辑严密、毫无漏洞的流程图，其难度和写代码其实是一模一样的。

03 为什么这个预言总是失败？

从Visual Basic的拖拽开发，到现在的无代码平台，这个剧本演了50年。为什么每一次技术进步都没能把程序员淘汰掉？

因为我们对软件开发一直有一个巨大的误解。

很多人觉得编程就是打字，就是背诵语法。如果真是这样，AI确实早就把我们淘汰了。但软件开发的真正难点，从来不是语法而是对现实世界复杂性的处理。

举个最简单的例子。你想做一个库存管理系统，听起来很简单对吧？

但在实际开发中，你必须回答这些问题：

• 如果有两个人同时下单，库存只剩一件，系统判给谁？
• 支付环节如果银行接口超时了，是直接取消订单还是重试？重试几次？
• 用户正在结账时，库存被锁定了，但他突然关闭了浏览器，库存什么时候释放？

这些细节才是编程的本体。

AI可以根据你的指令写出一段代码，但它无法替你做这些决定。它不知道你们公司的业务底线在哪里，也不知道在这个特定场景下该优先保体验还是保安全。

04 AI的真相：不是替代是放大

今天的AI确实是历史上最强大的工具。它能帮我们把那些重复的、枯燥的代码工作做完。

但这并不意味着思考可以停止。相反，因为代码生成变得太容易了，人类的判断力变得前所未有的重要。

你需要去审查AI写的代码对不对；你需要去设计更复杂的系统架构；你需要去思考那些AI根本理解不了的业务逻辑。

对于管理者来说不要再幻想裁掉程序员，让业务人员用AI写代码。 历史已经证明了五次，这条路走不通。你应该思考的是：如何让你的程序员用上AI，让他们从繁琐的打字工作中解放出来，去解决那些更难、更有价值的问题？

最后

这50年的历史告诉我们要保持清醒。

每一次工具的进化，都只是降低了操作的门槛，却从未降低思考的门槛。

只要软件还要解决现实世界的复杂问题，只要业务逻辑还需要人类去判断和取舍，程序员就不会消失。那些愿意思考能驾驭复杂性的人，永远是这个行业最稀缺的资源。

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