> 以下是对熊辉教授在2015年12月27的演讲《认知升维：人工智能奇点期的产业新坐标》的观后感，如有其他见解，欢迎一起讨论。

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在过去的读书的几年时间里，我学习着人类几千年的文化精华。学历越高，专攻的方向越集中，最后落在了计算机这一门领域上。

熊辉教授说，当人类到达博士的水平，知识储备才勉强在计算机领域算得上“博闻强识”。而当我们走出社会，将这一个领域与其他领域结合，逐渐走到行业龙头，有了两个领域以上的“博闻强识”，才会进入到下个阶段：触类旁通。

而这，近乎很多人半辈子的努力，却被 AI 在两三年内轻松达到。

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# AI时代-学习力的差距

> 在课堂里，在高中、大学就会发生一些事情：有些人很勤奋，也很聪明，天天坐在教室里看书，看的都是书本的书。那么另外一部分人页很聪明，已经跟AI混合一起学习，人家在指数级的进步。所以你看到那些跟AI指数级进步的人，人家又在玩，在操场上打球，又在娱乐。最后，别人的进步比你快多了。 -- 熊辉教授

在AI时代之前，也有一份这样的能力，让“爱玩的学霸”与“勤能补拙的学霸”之间产生差距，那时候我们总是归结于聪明的脑袋。而现在，这份外置大脑，已经普惠到所有人，只要动动手指，也能在一个领域享有专家级的水平。

如果把大学的某一门学科比做大树，树干和主要枝条就是这门学科的85%，而学完这部分只要50%时间。而想要完全记住每片树叶，每个纹理来达到99，甚至100这样的程度，需要几倍时间的付出。

这个时代，完全不需要去记住叶子，我们也不考叶子。你只需要记住一个知识树的结构就可以了。剩下的时间，多去记几个其他树。

# 如何跑在前面
> 我说我们生活在一个非常好的时代，我都过了50岁了，我从来没有像过去这两三年一样的，我的工作效率如此之高。 
-- 熊辉教授

过去的很长一段时间，我沉迷在如何写好一个Prompt，觉得有了大量的技巧就会对AI的输出更有把控。但直到一次线下的idea 交流环节。来了不少程序员圈外的人来靠 AI 做 POC 。有一位同学说，他不认可上一位的发言，程序员虽然能做出一个自动生成小说的app，但他只完成了他认为完美的内容，并不知道哪里情节该转折，人与人之间应该是怎样的脸谱。这种业务强相关的应该由作者与程序员一同研发。嘉宾补充说，专业的事就应该交给专业的人。

是的，在交流通用的Prompt技巧时，往往忽略掉了一个关键的点，鉴赏能力。鉴赏能力来自于一个人在某领域多年的沉淀，在接触过不同人，不同事之后有的自己一套不可言传的能力。

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不可言传的能力，这是AI所无法学习到的，也是每个人职业的护城河。

|          | 可言传的                         | 可意会不可言传的                                             |
| -------- | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| 人类知晓 | 书本中来到书本中去AI擅长价值下降 | 靠体验，需要和人与自然互动才能理解的只可意会的知识<br/>价值保鲜 |
| 人类未知 | 人工智能启发的创新               | 无中生有的创新                                               |

## 如何积累鉴赏能力？
其实读书是个很好的方式，读书就是在与一位大师交流。但现在不能像以往那样，逐字逐句的阅读了。一方面，现代的书不像古书那样字字珠玑，需要龙场悟道。大多的是侃侃而谈。另一方面，工作让我们时间越来越琐碎，都不够一个心流。

新时代我们完全可以使用AI来一起学习。比如我想系统的了解一个方向，挑几本评分较高的书、HIndex高于20的paper。我们用类似Manus这样的智能体一条龙的帮我们做完。
AI 海选 -> AI 泛读 -> 人类挑选再精读。

# 写在最后

这次的AI革命，是对各行各业影响最大的一次。我们的效率上升了，释放了更多岗位，也带来了更多机会。如果你可以更好的与人机协作，你在这个阶段会有很好的发展。如果你的鉴赏能力独树一帜，那么恭喜你，拥有了一颗不可替代的“金头脑”
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以下是对熊辉教授在2015年12月27的演讲《认知升维：人工智能奇点期的产业新坐标》的观后感，如有其他见解，欢迎一起讨论。

拥抱人机共生，锻造不可替代的“金头脑”

世界上只有一种英雄主义,看清生活的真相依然热爱生活

后端开发

人工智能

熊辉教授演讲揭示AI时代学习革命：知识结构比细节记忆更重要，跨领域能力成为核心竞争力。AI加速学习效率，但人类鉴赏力与专业经验仍是不可替代的护城河。建议善用AI工具进行知识筛选，专注培养行业洞察力，在人工智能时代保持独特竞争优势。

人机协作

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ai-class

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