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Prometheus+Grafana监控集群

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用户4128047
发布于 2025-12-23 15:45:40
发布于 2025-12-23 15:45:40
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               Prometheus+Grafana监控集群

1.安装Grafana 1.1下载并安装 下载地址：https://grafana.com/grafana/download

选择最新版本进行安装，安装网站的提示运行脚本即可。 离线快速安装部署：

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wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm

1.2 启动grafana 安装完成后,grafana服务默认已安装，配置文件/etc/grafana/grafana.ini,如需要修改路径及端口，可在该文件中修改。

需要修改；domain = localhost改为本机IP。 启动grafana

1.3 登录grafana 访问页面http://IP:3000,默认账户密码是admin/admin,首次登录建议修改密码。

2.安装Prometheus 2.1 Prometheus主程序安装 Prometheus主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、和查询方面 官网下载地址: https://prometheus.io/download/

** 下载*/

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wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz

/** 解压*/

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tar -zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz

2.2 启动prometheus主程序 /** 生产环境启动*/

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nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &

/** –web.enable-lifecycle 加上此参数可以远程热加载配置文件，无需重启prometheus,调用指令是curl -X POST http://ip:9090/-/reload – storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天，启动时加上此参数可以控制数据保存时间 */ 其他的参数及配置可以在prometheus.yml中调整及配置。

3.在需要监控的机器上部署exporter 3.1 监控linux主机 下载监控linux主机的node_exporter，从官网下载

/** 下载 */

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wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

/** 解压 */

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tar  -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

可以按照默认方式启动 /** 启动 node_exporter*/

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cd  node_exporter-0.18.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter  &

/** 默认端口9100 */

4.配置各监控仪表盘 4.1 下载各监控仪表盘 可以从grafana官网下载对应的模板,对应地址为：https://grafana.com/grafana/dashboards 找到对应的仪表盘模板后进入下载

4.2 配置数据源 使用均为prometheus数据源，因此配置一个prometheus数据源 如果之前没有在grafana上配置过数据源 登录后会提示创建

选择prometheus

配置prometheus地址

最终save&Test即可 4.3 导入仪表盘 将4.1中下载的模板导入

导入

修改名称及数据源

Import即可 5、在需要监控的机器上部署exporter 5.1 监控linux主机下载监控linux主机的node_exporter，从官网下载

/** 下载 */

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wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

/** 解压 */

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tar  -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

按照默认方式启动 /** 启动 node_exporter*/

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cd  node_exporter-0.18.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter  &

/** 默认端口9100 */ 5.2 监控mysql 5.2.1 下载 下载监控mysql的mysql_exporter，从官网下载

/** 下载 */

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wget  https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz

/** 解压 */

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tar -zxvf  mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz

5.2.2 监控账号及修改文件配置 在mysql里配置mysql监控账号 /** 创建账号 */

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mysql> CREATE USER 'mysql_monitor'@'localhost' identified by 'mysql_monitor';

/** 授权 */

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mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mysql_monitor'@'localhost'; 
mysql> GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysql_monitor'@'localhost';

/** 注意,不用版本对权限要求不一致，启动时注意查看日志，如权限不足则继续授权或创建对应的账号 */ 配置文件修改

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cd mysqld_exporter-0.12.0.linux-amd64

vim .my.cnf /** 添加如下配置 */

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[client]
port=3306
user=mysql_monitor
password=mysql_monitor

5.2.3 启动监控脚本

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nohup   ./mysqld_exporter --config.my-cnf=.my.cnf  &

5.3 监控redis 5.3.1 下载redis_exporter 官网没有redis_exporter，可以从github上获取,另外redis插件无需放在dis机器上也可以。 /** 下载 */

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wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.30.0/redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz

/** 解压 */

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tar -zxvf  redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz

5.3.2 启动redis_exporter /** redis无密码 */

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nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6379 -web.listen-address 0.0.0.0:9121  &

/** redis有密码 */

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nohup  ./redis_exporter -redis.addr=192.168.56.118:6479 -redis.password 123456   -web.listen-address 0.0.0.0:9122 &

/** -web.listen-address 可以自定义监控端口 */ 6．配置prometheus配置文件 6.1 添加各监控项 配置文件可以有多种配置方式，可以根据不同的分类和习惯配置。可参考如下 方式配置

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# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
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# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'OS'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['IP:9100']
      labels:
          instance: 'IP'
          
    - targets: ['IP:9100']
      labels:
          instance: 'IP6'

    - targets: ['IP:9100']
      labels:
          instance: 'IP'
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##  上述job单独做主机监控，每台主机的instance不同
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  - job_name: 'mysql'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['IP:9104']
      labels:
          instance: 'IP'
    
    - targets: ['IP:9104']
      labels:
          instance: 'IP'

  ## 以上是监控mysql的，instance和主机的instance的相同

  - job_name: 'redis'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['IP:9121','IP:9122']
      labels:
          instance: 'IP'

    - targets: ['IP:9100']
      labels:
          instance: 'IP'    
#   可以类似上述这种，redis的主机及各redis监控项组合在一起，instance使用相同的

6.2 启动或热加载prometheus /** 启动 */

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nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=60d   &

/** – storage.tsdb.retention.time 数据默认保存时间为15天，启动时加上此参数可以控制数据保存时间 */

/** 热加载 */

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curl -X POST http://ip:9090/-/reload

/** 热加载的前提是启动时加了–web.enable-lifecycle */ 问题1： 修改添加节点后vi prometheus.yml，热加载集群 curl -X POST http://IP:9090/-/reload即可启动，热加载前提是启动时加了–web.enable-lifecycle 问题2： 9100端口被占用 启动/node_exporter时，加上修改端口号

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nohup ./node_exporter  --web.listen-                                                                                   address=":9101" &即可
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原始发表：2025-12-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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