
Redis 作为一款毫秒级响应的数据库,凭借其快速简便的特性,一直是大规模数据存取的理想中转站。最近,我在开发支付功能时,遇到了一个关于支付订单唯一性的问题。为了解决这个问题,我采用了一种便捷的方法:先生成一个临时订单,该订单在 10 分钟后自动取消;当用户扫码时,临时订单被激活,并转为支付订单,等待用户完成支付。
然而,这种方法存在一个潜在的问题:如果有多个用户同时尝试处理同一个临时订单,就可能导致订单状态混乱。因此,确保订单的唯一性成了必须跨越的一道难关。
最简单直接的解决方案是采用“先入为主”的原则,即在订单数据中写入一个特定字段。一旦某个用户读取到该字段,后续用户读取到的同一订单就会被视为无效临时订单。对于 Redis 来说,实现这样的操作并不复杂。
但在这次开发中,我选择了另一种方式:直接复制订单,将临时订单转为正式的支付订单。具体做法是,当第一个用户读取到临时订单时,系统立即取出该订单并进行复制,生成一个新的支付订单,然后删除原来的临时订单。不过,如果仅通过程序来实现这一过程,可能会因为并发问题而容易出错。
为了确保操作的准确性和一致性,我使用了 Lua 脚本。Lua 是一种轻量级的脚本语言,广泛应用于嵌入式开发和游戏领域。它具有高效执行、易于扩展和跨平台等核心特性,而且能够以毫秒级的速度运行,有效解决了重复执行的问题。
那么,我的 Lua 脚本是如何实现这一功能的呢?
local originalKey = KEYS[1]
local val = redis.call('GET', originalKey)
if not val then return 'E' end
redis.call('SET', originalKey:gsub('^TempOrder:', 'OrderPay:'), val, 'EX', 129600)
redis.call('DEL', originalKey)
return val概述一下,就是传入订单的值,然后获取订单是否存在,不存在输入错误码【E】,如果正确则将订单转为支付订单,并且设置36小时后过期,删除原来订单,并输出原来订单的值。
那么在C#中又如何调用呢?
string key = $"TempOrder:{OrderId}";
string json = csredis.Eval(CodeScript, key).ToString(); 最后做个总结,在日常开发场景里,我们常常会使用 UPDATE 语句来更新字段值。不过,UPDATE 操作很多时候要求对表或数据进行独占访问,这就容易引发锁表、锁数据的情况。一旦出现锁表锁数据,不仅会影响系统的并发性能,还可能导致其他业务操作受阻,增加系统复杂性和潜在风险。
而采用像前面介绍的使用 Lua 脚本在 Redis 中进行数据复制转换的方式,就能巧妙地绕过这些麻烦。它无需对表或数据进行独占锁定,在保证数据准确性和唯一性的同时,还能快速完成数据从临时状态到支付状态的转换,大大提升了系统的处理效率和稳定性。
当然,实现同一个目标往往有多种途径,正所谓“条条大路通罗马”。也许你在实际开发中,有更巧妙、更高效的方法来解决类似订单唯一性处理以及数据转换的问题。非常欢迎你在留言区分享你的宝贵经验和方法,让我们共同交流、共同进步!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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