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基于STM32的垃圾分类项目设计与实现【开源免费】

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修改2025-08-26 23:52:10
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基于STM32的垃圾分类项目设计与实现【开源免费】

本文项目源码可见文末

随着城市化进程的不断推进,垃圾分类已成为环境保护的关键环节。为了提升垃圾分类的效率和准确性,许多智能垃圾分类系统应运而生。本文将介绍一个基于 STM32 微控制器的垃圾分类项目的设计与实现,涉及硬件选型、软件实现、传感器使用以及系统的调试。

项目概述

本项目的目标是使用 STM32 微控制器开发一套自动化垃圾分类系统。系统利用传感器识别垃圾的种类(如可回收物、厨余垃圾、其他垃圾等),并根据识别结果控制分类机械装置将垃圾分类投放。

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项目目标:

  1. 实时垃圾识别:通过传感器识别垃圾类别。
  2. 自动分类投放:根据识别结果控制分类机构完成垃圾投放。
  3. 人机交互:提供 LCD 显示屏和按钮操作界面,便于用户管理和查看状态。

硬件设计

1. STM32 微控制器

本项目选择 STM32F103C8T6 作为核心控制单元。STM32 是 STMicroelectronics 推出的 32 位 ARM Cortex-M3 架构的微控制器,具有高效能、丰富的外设接口以及良好的开发环境支持,适合于开发嵌入式系统。

2. 传感器选择

垃圾分类系统需要准确地识别垃圾的种类。为此,我们采用了以下传感器:

  • 超声波传感器(HC-SR04):用于测量垃圾的体积或距离,帮助系统识别物品的大小。
  • 颜色传感器(TCS3200):根据垃圾的颜色来判断其类别,例如,绿色可能表示厨余垃圾。
  • 光电传感器:用于检测垃圾是否进入投放区。

3. 机械设计

本项目使用简单的舵机和直流电机来实现垃圾的分类投放。根据传感器识别的结果,舵机将会控制不同的投放口,确保垃圾能够准确分类。

4. 显示与交互界面

项目还设计了一个简单的 LCD 显示屏(16x2 LCD),用于显示垃圾分类的状态和当前操作信息。此外,按钮接口用于手动控制或调整系统设置。

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软件设计

1. 系统架构

系统的软件设计采用了模块化设计,包括传感器读取模块、分类判断模块、舵机控制模块、显示控制模块等。

2. 代码实现

以下是部分代码实现,展示了如何使用 STM32 进行传感器数据读取与处理。

1.1 超声波传感器读取

超声波传感器通过发送和接收声波来测量距离。在 STM32 上,我们通过 GPIO 和定时器来实现超声波传感器的数据读取。

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#define TRIG_PIN   GPIO_PIN_9
#define ECHO_PIN   GPIO_PIN_8

void Ultrasonic_Init(void) {
    GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0};
    
    __HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE();

    // 初始化TRIG引脚
    GPIO_InitStruct.Pin = TRIG_PIN;
    GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP;
    GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL;
    GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_LOW;
    HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct);

    // 初始化ECHO引脚
    GPIO_InitStruct.Pin = ECHO_PIN;
    GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_INPUT;
    HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct);
}

uint32_t Ultrasonic_Read(void) {
    uint32_t pulse_width = 0;
    
    // 发送触发信号
    HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, TRIG_PIN, GPIO_PIN_SET);
    HAL_Delay(10);  // 10ms
    HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, TRIG_PIN, GPIO_PIN_RESET);
    
    // 等待ECHO返回信号
    while (HAL_GPIO_ReadPin(GPIOA, ECHO_PIN) == GPIO_PIN_RESET);
    uint32_t start_time = HAL_GetTick();
    
    while (HAL_GPIO_ReadPin(GPIOA, ECHO_PIN) == GPIO_PIN_SET);
    uint32_t end_time = HAL_GetTick();
    
    pulse_width = end_time - start_time;
    
    // 距离计算:距离 = (脉冲宽度 / 2) * 声音传播速度
    uint32_t distance = (pulse_width * 343) / 2000;  // 单位:cm
    
    return distance;
}
1.2 颜色传感器读取

使用 TCS3200 颜色传感器来读取垃圾的颜色。通过 STM32 的 PWM 输出控制 TCS3200 的频率,然后根据频率值来判断垃圾的颜色。

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void Color_Sensor_Init(void) {
    // 初始化 TCS3200 传感器的控制引脚
    // 使能 TCS3200 传感器的输出频率
}

uint8_t Get_Color(void) {
    uint8_t red, green, blue;
    
    // 读取 RGB 色彩值
    red = Read_TCS3200_Red();
    green = Read_TCS3200_Green();
    blue = Read_TCS3200_Blue();
    
    // 简单的颜色分类
    if (red > green && red > blue) {
        return 1; // 可回收物
    } else if (green > red && green > blue) {
        return 2; // 厨余垃圾
    } else {
        return 3; // 其他垃圾
    }
}

3. 控制模块

舵机控制是系统中的重要部分。根据垃圾分类的结果,STM32 控制舵机来推动不同的投放口。

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void Servo_Control(uint8_t category) {
    if (category == 1) {
        // 控制舵机转动到可回收物投放口
    } else if (category == 2) {
        // 控制舵机转动到厨余垃圾投放口
    } else {
        // 控制舵机转动到其他垃圾投放口
    }
}

系统调试与测试

1. 调试步骤

  1. 硬件连接:确保所有传感器与 STM32 微控制器正确连接。
  2. 软件调试:编译并烧录代码,使用调试工具检查传感器数据的读取与舵机控制是否正常。
  3. 系统集成测试:将所有模块集成,进行系统测试,确保垃圾的分类准确无误。

2. 性能优化

在实际应用中,可能需要根据实际环境进行性能优化,例如调整传感器的灵敏度、优化舵机的响应速度等。

总结

基于 STM32 的垃圾分类项目展示了如何使用微控制器、传感器和机械控制单元来实现自动化的垃圾分类。通过合理的硬件选型和模块化的软件设计,系统能够高效地完成垃圾的分类和投放任务。随着技术的发展,这样的智能垃圾分类系统将有助于提高垃圾分类的效率,为环境保护贡献力量。

源码

https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/150876990

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 基于STM32的垃圾分类项目设计与实现【开源免费】
    • 项目概述
      • 项目目标:
    • 硬件设计
      • 1. STM32 微控制器
      • 2. 传感器选择
      • 3. 机械设计
      • 4. 显示与交互界面
    • 软件设计
      • 1. 系统架构
      • 2. 代码实现
      • 3. 控制模块
    • 系统调试与测试
      • 1. 调试步骤
      • 2. 性能优化
    • 总结
    • 源码
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