在服务器上部署 MySQL 或 MongoDB 时,数据库频繁崩溃是许多开发者都会遇到的棘手问题。其实,通过合理的配置,大部分稳定性问题都能得到有效解决。以下为大家分享 5 个关键的稳定配置技巧。
一、合理分配硬件资源
硬件资源是数据库稳定运行的基础,若分配不合理,极易导致数据库崩溃。
对于 MySQL 而言,其对 CPU 的多核处理能力有一定要求,尤其是在处理大量并发查询时。建议为运行 MySQL 的服务器配备至少 4 核 CPU,若业务量较大,可适当增加核数。内存方面,MySQL 的 InnoDB 存储引擎会使用缓冲池来缓存数据和索引,应保证服务器有足够的内存,一般来说,内存大小不应小于数据库数据总量的 50%,以 8GB 作为起步内存较为合适。
MongoDB 则更依赖内存,它会将热数据缓存到内存中以提高查询效率。所以,服务器内存应尽可能大,最好能容纳所有的热数据,通常建议起步内存为 16GB。在存储方面,MongoDB 对磁盘的 IO 性能较为敏感,采用 SSD 硬盘能显著提升其性能和稳定性。
二、优化配置文件参数
配置文件中的参数设置直接影响数据库的性能和稳定性,需根据实际情况进行优化。
MySQL 的配置文件(my.cnf 或 my.ini)中有多个关键参数。max_connections用于设置最大并发连接数,默认值较小,可根据业务需求适当调大,一般设置为 500-1000。innodb_buffer_pool_size是 InnoDB 缓冲池大小,建议设置为服务器可用内存的 50%-70%。query_cache_size在 MySQL 8.0 中已被移除,对于较低版本,若查询重复率高,可适当设置该参数,否则建议禁用。
MongoDB 的配置文件(mongod.conf)中,wiredTiger.cacheSizeGB用于设置 WiredTiger 存储引擎的缓存大小,通常设置为服务器可用内存的 50% 左右。net.maxIncomingConnections设置最大连接数,默认是 65536,可根据实际并发量调整。storage.journal.enabled建议开启,它能保证数据库在崩溃后的数据恢复。
三、选择合适的存储方案
合适的存储方案能提高数据库的稳定性和可靠性。
MySQL 常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyISAM。InnoDB 支持事务和行级锁,具有更好的崩溃恢复能力,适合对数据一致性要求高的业务,建议优先选择。在文件系统方面,ext4 和 XFS 都是不错的选择,XFS 在处理大文件和高并发时表现更优。
MongoDB 默认使用 WiredTiger 存储引擎,它支持压缩和多版本并发控制,性能较好。对于 MongoDB 的数据存储,建议将数据目录和日志目录分开存储在不同的磁盘上,以减少 IO 竞争。同时,可开启存储引擎的压缩功能,节省磁盘空间的同时也能提高 IO 效率。
四、做好安全与权限设置
安全的配置能避免因恶意攻击或误操作导致数据库崩溃。
MySQL 中,应及时更新数据库版本,修复已知的安全漏洞。设置复杂的 root 密码,并定期更换。创建不同权限的用户,根据业务需求分配最小权限,避免使用 root 用户进行日常操作。同时,限制远程连接,只允许特定 IP 地址访问数据库。
MongoDB 默认情况下安全性较低,安装后需立即启用身份验证。通过db.createUser()创建管理员用户和普通用户,并为不同用户分配相应的角色权限。修改默认端口(27017),减少被攻击的风险。此外,启用 SSL/TLS 加密传输,保护数据在网络传输过程中的安全。
五、配置监控与自动恢复
及时监控数据库状态并在出现问题时自动恢复,能有效提高数据库的稳定性。
对于 MySQL,可使用 Percona Monitoring and Management(PMM)等工具进行监控,监控指标包括 CPU 使用率、内存占用、连接数、查询响应时间等。设置阈值告警,当指标超过阈值时及时通知管理员。同时,配置主从复制,当主库崩溃时,从库可自动切换为主库继续提供服务。
MongoDB 可使用 MongoDB Compass 或第三方监控工具如 Zabbix 进行监控,关注内存使用、磁盘空间、操作延迟等指标。启用 MongoDB 的副本集功能,副本集包含多个节点,当主节点崩溃时,会自动选举出新的主节点,保证服务不中断。
通过以上 5 个配置技巧,能显著提高 MySQL 和 MongoDB 在服务器上部署的稳定性。但需注意,不同的业务场景需求不同,配置参数也需灵活调整,在实际应用中要不断测试和优化,以找到最适合自身业务的配置方案。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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