纪录片首曝！Yann LeCun：AI 教父的双面镜像，深耕深度学习 40 年幕后故事

巴黎塞纳河畔的法兰西科学院里，75 岁的 Yann LeCun 对着镜头缓缓开口：“1985 年 Hinton 来巴黎时，我俩靠手比划 + 公式推导聊了三天 —— 他大概没料到，这个连英语都说不利索的法国小子，后来会和他一起捧起图灵奖。”

这段尘封的对话，藏在他最新上线的个人纪录片里。这位被称作 “卷积网络之父” 的 AI 传奇，终于肯揭开 40 年里那些鲜为人知的故事：从被学界嘲笑的 “孤独异端”，到推动深度学习席卷全球的幕后推手；从 Meta 首席 AI 科学家的光环，到与扎克伯格在开源路上的微妙分歧。

原视频：

https://youtu.be/l3Emh_cekZo

80 年代的 “学术异端”：当全世界都在嘲笑神经网络时

1983 年的索邦大学，计算机系的走廊里总回荡着笑声。

“Yann 又在捣鼓他的‘神经鬼东西’了！” 同事们路过实验室时，总会透过窗户瞥一眼那个埋首论文的年轻人。彼时的 AI 圈，符号主义正盛，“神经网络” 被视作 “不严谨的玄学”，全法国找不出第二个同路人。

但 LeCun 把自己锁在实验室里，对着 John Hopfield 的论文啃了三年。“机器不该只会执行指令，它们得像人脑一样自己学。” 这个念头疯魔到，他甚至在笔记本上画满了模拟神经元连接的草图 —— 后来证明，这正是卷积神经网络的雏形。

命运的转折藏在 1985 年的一场研讨会。当他用蹩脚的英语讲完自己的多层网络构想时，Terry Sejnowski 突然拍桌：“这小子在做和我们一样的事！”

回到美国后，Sejnowski 立刻给 Hinton 打了电话。三个月后，Hinton 揣着翻译软件来到巴黎，对着 LeCun 满纸的法语公式连说三个 “Bravo”，临走前甩下一句：“毕业后到多伦多来，我给你留着博士后位置。”

这场跨越大西洋的 “学术私奔”，悄悄埋下了深度学习革命的种子。

贝尔实验室的 “支票革命”：那个读数字的系统，后来成了全美 10% 支票的 “收银员”

1988 年的贝尔实验室，群星璀璨到让新人喘不过气 —— 晶体管、C 语言、激光技术都诞生于此。但 LeCun 只用了两个月，就让整个实验室记住了他的名字。

那天，他把一张手写支票塞进自制的摄像头，按下按钮。屏幕上的数字一个个跳出来：“123.45”。“每秒 3 个字符，比人工快 5 倍。” 他轻描淡写地说，身后的工程师们却炸开了锅。

这个后来被称作 LeNet 的系统，成了 AI 史上第一个商用爆款。90 年代末，NCR 公司把它装进 ATM 机，全美超过 10% 的支票从此不再需要人工核对。而支撑这一切的，正是 LeCun 从生物视觉系统偷来的 “灵感”：让网络自己学会 “看” 特征，而不是靠人手动设计规则。

“但那时候推广太难了。” 他在纪录片里苦笑，“每个人的电脑系统都不一样，我们拿着代码跑遍银行，就像带着算盘去说服华尔街。”

给 “神经网络” 改名的男人：一场天才们的 “阳谋”，让 AI 在手机里悄悄革命

2003 年的纽约大学办公室，LeCun 对着电话那头的 Hinton 叹气：“‘神经网络’这名字太臭了，得换个说法。”

彼时的学界，神经网络因 “不可解释” 被批了十几年。他和 Bengio、Hinton 凑在一起，拍板了一个影响深远的决定：“就叫‘深度学习’吧，听着够高级。”

真正的爆发，来自 Hinton 那场 “教科书级阳谋”。2012 年，他把三个学生分别送进微软、谷歌、IBM—— 这三家握着当时最牛的语音识别引擎。学生们的任务只有一个：用深度学习换掉 “声学建模” 模块。

“结果三家的识别准确率全涨了 15%。”LeCun 在纪录片里笑出声，“18 个月后，你手机里的 Siri、小娜，全都悄悄换成了我们的算法。”

这场没硝烟的革命里，他藏在幕后：纽约大学的课堂上，他教学生用反向传播训练网络；FAIR 实验室里，他带着团队把 CNN 搬进图像识别 —— 直到 2018 年，图灵奖委员会念出他的名字时，全世界才突然想起：这个总笑眯眯的法国老头，早把深度学习的根扎进了 AI 的每一寸土壤。

与扎克伯格的 “岔路”：当开源理想撞上商业现实

“如果 Meta 收紧 Llama 开源，我可能会重新考虑。” 纪录片里，LeCun 望着塞纳河说出这句话时，弹幕瞬间炸了。

2018 年他接下 Meta 首席 AI 科学家时，看中的正是扎克伯格那句 “开源是 AI 进步的引擎”。后来诞生的 Llama 模型，从巴黎实验室走向全球，8 亿次下载让无数小公司也能用得起大模型 —— 这正是他的理想：“好技术不该锁在保险柜里。”

但今年扎克伯格的一句话，让这份理想蒙上阴影。“AI 竞争不是国家间的赛跑。”LeCun 在镜头前加重语气，“是开源社区和闭门造车者比谁跑得更快。你看 Linux，看互联网，真正改变世界的技术，从来都是开放的。”

至于那些吵得火热的 “AI 威胁论”，他更像个务实的工程师：“说 AI 会失控的人，大概没见过飞机是怎么装安全护栏的。智力和统治欲根本没关系 —— 你看政客就知道了。”

算法之外：会造飞机的乐迷，惦记着阿尔萨斯炖菜的 “老男孩”

纪录片的最后 20 分钟，镜头跟着他回了趟阿尔萨斯。

在祖母留下的老厨房里，他系着围裙炖起酸菜猪肉：“四分之一的阿尔萨斯血统，让我总惦记这口。” 镜头扫过书架，一半是《深度学习》论文，一半是巴赫乐谱和飞行器图纸 —— 他从工程师父亲那里学来的手艺，让他至今爱在周末捣鼓无人机，“飞上天，摔下来，再改 —— 和做 AI 一个道理。”

当被问起给年轻人的建议时，这个 75 岁的老头突然坐直了：“别被那些‘AI 末日’的鬼故事吓住。15 世纪的人也怕印刷机，但它最终带来了文艺复兴。AI 该是人类的放大镜，而你们，就是握着放大镜的人。”

片尾字幕升起时，巴黎的阳光刚好穿过实验室的窗，照在 LeNet 的初代代码上。那些曾经被嘲笑的 “异端想法”，早已成了改写 AI 史的密码 —— 而这个藏在算法背后的 “老男孩”，还在等着看更年轻的人，把他的梦继续做下去。

——这里是尾巴

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