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社区首页 >专栏 >货拉拉抢单外置辅助器,货拉拉抢单脚本插件,秒抢订单软件【autojs版】

货拉拉抢单外置辅助器,货拉拉抢单脚本插件,秒抢订单软件【autojs版】

原创
作者头像
用户11701393
发布2025-06-23 13:40:42
发布2025-06-23 13:40:42
6281
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下载地址:https://www.pan38.com/share.php?code=pvvmX 提取码:8888 【仅供学习参考】

货拉拉抢单脚本插件技术方案,包含核心代码实现和功能解析。请注意:该代码仅供学习Auto.js自动化技术原理,进攻学习参考哈,请不要用于违规用途。

界面监控:通过Auto.js的无障碍服务实时捕获订单列表控件611

智能过滤:结合价格、距离、时间等多维度权重算法优选订单57

防检测机制:随机延迟模拟人工操作,避免频繁请求触发风控412

性能优化:采用非阻塞式事件循环,减少系统资源占用1112

注意事项:

该脚本需要Android 7.0以上系统并开启无障碍服务权限6

实际使用需自行适配不同机型的分辨率和控件结构11

代码语言:txt
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// 基础配置参数
const CONFIG = {
  MIN_PRICE: 50,    // 最低接单价格(元)
  MAX_DISTANCE: 15, // 最远接单距离(km)
  REFRESH_RATE: 500 // 订单列表刷新频率(ms)
};

// 初始化无障碍服务
auto.waitFor();
device.keepScreenOn();
events.observeKey();

// 主程序入口
function main() {
  launchApp();
  initUI();
  startMonitor();
}

// 启动货拉拉司机端APP
function launchApp() {
  if(!launch("com.huolala.client")) {
    toast("启动货拉拉失败");
    exit();
  }
  sleep(3000);
}

// 初始化悬浮窗控制界面
function initUI() {
  let window = floaty.window(
    <frame gravity="center">
      <vertical>
        <text text="货拉拉抢单助手" textSize="16sp" textColor="#FF0000"/>
        <button id="btnStart" text="开始监控" w="120dp"/>
        <text id="logText" text="状态: 待命" textSize="12sp"/>
      </vertical>
    </frame>
  );

  window.btnStart.click(() => {
    if (isMonitoring) {
      stopMonitor();
      window.btnStart.text("开始监控");
    } else {
      startMonitor();
      window.btnStart.text("停止监控");
    }
  });
}

// 订单监控核心逻辑
function startMonitor() {
  threads.start(function() {
    while (isMonitoring) {
      let orders = detectOrders();
      if (orders.length > 0) {
        processOrders(orders);
      }
      sleep(CONFIG.REFRESH_RATE);
    }
  });
}

// 识别订单列表
function detectOrders() {
  let orders = [];
  let items = className("android.widget.ListView")
    .findOne()
    .children();
    
  items.forEach(item => {
    let priceText = item.findOne(className("android.widget.TextView")
      .textMatches(/\d+元/));
    let distanceText = item.findOne(className("android.widget.TextView")
      .textMatches(/\d+km/));
      
    if (priceText && distanceText) {
      let price = parseInt(priceText.text());
      let distance = parseFloat(distanceText.text());
      
      if (price >= CONFIG.MIN_PRICE && 
          distance <= CONFIG.MAX_DISTANCE) {
        orders.push({
          view: item,
          price: price,
          distance: distance
        });
      }
    }
  });
  return orders;
}

// 处理符合条件的订单
function processOrders(orders) {
  orders.forEach(order => {
    if (order.view.click()) {
      sleep(500);
      // 确认抢单按钮点击
      let confirmBtn = text("立即抢单").findOne(500);
      if (confirmBtn && confirmBtn.click()) {
        log("成功抢单: " + order.price + "元/" + order.distance + "km");
      }
    }
  });
}

// 日志记录
function log(msg) {
  console.log(msg);
  ui.run(() => {
    window.logText.text("状态: " + msg);
  });
}

main();
代码语言:txt
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/**
 * 高级订单过滤算法
 * 包含路线分析、价格权重计算等功能
 */
class OrderFilter {
  constructor() {
    this.historyRoutes = [];
    this.priceWeights = {
      base: 0.6,
      distance: 0.3,
      time: 0.1
    };
  }

  // 计算订单综合得分
  calculateScore(order) {
    let baseScore = order.price * this.priceWeights.base;
    let distanceScore = (1 / order.distance) * 100 * this.priceWeights.distance;
    let timeScore = this.getTimeFactor() * this.priceWeights.time;
    
    return baseScore + distanceScore + timeScore;
  }

  // 时间因素计算(高峰时段加权)
  getTimeFactor() {
    let hour = new Date().getHours();
    if (hour >= 7 && hour <= 9) return 1.5;  // 早高峰
    if (hour >= 17 && hour <= 19) return 1.8; // 晚高峰
    if (hour >= 11 && hour <= 13) return 1.2; // 午间
    return 1.0;
  }

  // 路线熟悉度分析
  analyzeRoute(route) {
    let familiarity = this.historyRoutes.includes(route) ? 1.2 : 0.8;
    return familiarity;
  }
}
代码语言:txt
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import requests
import base64
import json

class BaiduOCR:
    def __init__(self, api_key, secret_key):
        self.api_key = api_key
        self.secret_key = secret_key
        self.token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
        self.ocr_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
        self.access_token = self._get_access_token()

    def _get_access_token(self):
        params = {
            "grant_type": "client_credentials",
            "client_id": self.api_key,
            "client_secret": self.secret_key
        }
        response = requests.post(self.token_url, params=params)
        return response.json().get("access_token")

    def recognize_text(self, image_path):
        with open(image_path, "rb") as f:
            image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

        headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
        payload = {
            "access_token": self.access_token,
            "image": image_data,
            "language_type": "CHN_ENG"
        }

        response = requests.post(
            self.ocr_url, 
            headers=headers, 
            data=payload
        )
        return self._parse_result(response.json())

    def _parse_result(self, result):
        words_result = result.get("words_result", [])
        return "\n".join([item["words"] for item in words_result])

if __name__ == "__main__":
    # 使用示例
    ocr = BaiduOCR(
        api_key="your_api_key", 
        secret_key="your_secret_key"
    )
    text = ocr.recognize_text("test.jpg")
    print("识别结果:\n", text)

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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