MyEMS开源能源管理系统核心代码解读024

本期解读：

空间能源产出汇总计算方法：myems-aggregation/space_energy_output_category.py

源代码链接：https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-aggregation/space_energy_output_category.py?sessionid=862055316

这段代码是一个用于处理和聚合能源数据的Python脚本，主要用于MyEMS系统。它通过连接到MySQL数据库，获取特定空间（如建筑物或房间）的能源输出数据，并将这些数据按小时和能源类别进行聚合。以下是对代码的详细解释：

总体概述

1. 主函数 (main): 循环执行，首先从系统数据库中获取所有空间的列表，然后使用多进程池并行处理每个空间。
2. 工作函数 (worker): 为每个空间执行一系列步骤，包括获取与该空间相关的设备、子空间和能源数据，然后按小时和能源类别聚合这些数据。

主函数 (main) 详解

1. 连接数据库: 尝试连接到系统数据库，获取所有空间信息。
2. 获取空间列表: 从数据库中查询所有空间，并按ID排序。
3. 多进程处理: 使用Python的multiprocessing.Pool创建进程池，并行调用worker函数处理每个空间。
4. 错误处理和日志记录: 如果在处理过程中遇到错误，记录错误并继续处理其他空间。
5. 休眠和重复: 每轮处理完成后，程序休眠一段时间（例如0秒），然后重复上述过程。

工作函数 (worker) 详解

1. 获取与空间相关的设备: 查询与当前空间关联的所有组合设备和单独设备。
2. 获取子空间: 查询当前空间的所有子空间。
3. 确定聚合的时间范围: 确定开始和结束时间，用于聚合能源数据。
4. 获取能源数据: 对于每个组合设备、单独设备和子空间，从能源数据库中获取相应的能源输出数据。
5. 确定共同时间段: 确定所有设备共有的时间段，以便进行数据聚合。
6. 数据聚合: 按小时和能源类别聚合能源数据。
7. 保存聚合数据: 将聚合后的数据保存回能源数据库。

总体来说，这段代码是一个复杂的数据处理脚本，用于从多个来源收集和聚合能源数据，以便进行进一步的分析和报告。