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社区首页 >专栏 >用rvest库来编写的爬虫程序使用HTTP教程

用rvest库来编写的爬虫程序使用HTTP教程

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华科云商小徐
发布2025-04-01 09:18:18
发布2025-04-01 09:18:18
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文章被收录于专栏:小徐学爬虫小徐学爬虫
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rvset 是 R 语言中用于抓取和解析网页内容的一个非常强大的库。你可以使用它来编写爬虫程序,提取网页中的数据。接下来我会为你提供一个使用 rvset 编写的爬虫程序示例,以及如何使用它来实现 HTTP 请求、下载网页内容并解析 HTML。

1、安装依赖

首先,你需要确保安装了 rvest 和其他相关的依赖库。可以通过以下命令安装:

代码语言:javascript
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install.packages("rvest")
install.packages("httr")  # 用于发送 HTTP 请求
install.packages("xml2")  # 用于解析 HTML 和 XML 数据

2、创建爬虫程序

以下是一个示例程序,展示如何使用 rvest 来抓取网页中的图片、链接或文本等信息:

示例程序:抓取网页中的图片链接

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
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# 加载必要的库
library(rvest)
library(httr)
library(xml2)
​
# 定义要抓取的网页URL
url <- "https://example.com"  # 替换为你要爬取的网址
​
# 发送GET请求获取网页内容
response <- GET(url)
​
# 如果响应状态为200,表示请求成功
if (status_code(response) == 200) {
  
  # 解析网页内容
  html <- content(response, "text")
  
  # 使用rvest解析HTML
  webpage <- read_html(html)
  
  # 提取网页中所有图片的URL
  img_urls <- webpage %>%
    html_nodes("img") %>%
    html_attr("src")
  
  # 输出所有图片的URL
  print(img_urls)
  
  # 下载每个图片到本地(如果需要)
  for (img_url in img_urls) {
    # 处理相对URL,拼接成完整URL
    full_img_url <- ifelse(grepl("^http", img_url), img_url, paste0(url, img_url))
    
    # 下载图片
    img_data <- GET(full_img_url)
    img_name <- basename(full_img_url)
    
    # 将图片保存到本地
    writeBin(content(img_data, "raw"), img_name)
    cat("已下载图片:", img_name, "\n")
  }
  
} else {
  cat("请求失败,HTTP 状态码:", status_code(response), "\n")
}

代码解释:

  1. 导入库
    • rvest 用于解析 HTML 内容。
    • httr 用于处理 HTTP 请求。
    • xml2 用于解析网页内容。
  2. 发送 HTTP 请求
    • GET(url) 用于发送 HTTP GET 请求,获取网页内容。
    • status_code(response) 获取响应的 HTTP 状态码,确保请求成功。
  3. 解析 HTML
    • 使用 read_html() 函数解析获取的网页内容。
    • html_nodes("img") 用于提取页面中的所有 <img> 标签。
    • html_attr("src") 用于获取每个 <img> 标签的 src 属性,即图片的 URL。
  4. 下载图片
    • 通过 GET(full_img_url) 下载每个图片文件。
    • writeBin() 将下载的内容保存为文件。
  5. 处理相对 URL
    • 如果图片的 URL 是相对路径,使用 paste0(url, img_url) 拼接成完整的 URL。

3、运行程序

运行该 R 脚本后,它会输出网页中的所有图片 URL,并将每个图片文件下载到当前工作目录。

4、总结

这段代码演示了如何使用 rvesthttr 库进行简单的网页爬取工作,抓取网页中的图片 URL,并下载到本地。你可以根据需求修改此代码,比如抓取其他类型的资源(如文本、视频等),或是实现更复杂的抓取和解析逻辑。

我们还可以根据目标网页的结构(比如使用 CSS 选择器或 XPath)进一步优化爬虫的抓取策略。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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