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社区首页 >专栏 >Trae + Python快速实现一个爬虫程序

Trae + Python快速实现一个爬虫程序

原创
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软件架构师Michael
发布于 2025-03-31 01:36:53
发布于 2025-03-31 01:36:53
1K03
代码可运行
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运行总次数:3
代码可运行

Trae作为字节跳动推出的AI编程工具,凭借以下优势为中文开发者提供了高效、智能的开发体验:

一、原生中文支持与优化

  • 全中文界面与操作:从安装到使用全程支持中文,解决了海外工具中文支持不足的问题。
  • 中文代码注释与网页友好:针对中文开发者习惯优化代码注释和网页生成,降低语言障碍。

二、强大的AI模型集成

  • Claude 3.5与GPT-4o免费使用:集成两大主流AI模型,支持智能代码生成、逻辑优化及错误修复,且限时免费。
  • 多模态交互能力:支持上传图片生成代码、结合上下文分析整个项目,提升开发精准度。

三、高效开发功能

  1. Builder模式
    • 通过自然语言或拖拽生成完整代码项目,支持从0到1快速搭建应用(如电商App、聊天机器人)。
    • 自动保存代码更改,减少重复操作。
  2. Chat模式
    • 自然语言对话生成代码、解释逻辑或修复Bug,提供类似“AI导师”的交互体验。
  3. 智能代码补全与优化
    • 根据上下文实时预测代码,支持PythonJava等多种语言的快速开发。

四、兼容性与灵活性

  • 配置迁移无缝衔接:支持从VSCode或Cursor导入主题、插件等配置,降低迁移成本。
  • 多平台覆盖:提供MacOSWindows版本,并计划支持模型自定义功能。

五、团队协作与项目管理

  • 动态协作功能:实时共享代码修改,AI自动分析冲突并提供解决方案,提升团队效率。
  • Webview预览功能:内置网页预览,方便前端开发者实时调试。

六、市场定位与性价比

  • 专为中文本土化设计:弥补Cursor等工具在中文场景的不足,成为国内开发者的优选。
  • 免费基础功能+丰富模型库:降低使用门槛,同时提供高性能模型选择。

Trae通过中文优化、AI驱动、灵活协作等特性,为开发者提供了从代码生成到项目管理的端到端支持,尤其适合中文开发者及需要快速迭代的项目团队。

接下来,我们就来实操一波,用Trae + Python来实现一个简单的爬虫程序。

请使用Python编写一个爬虫程序,抓取以下页面的电源名称和评分

https://movie.douban.com/top250

并输出到一个csv文件中

输入提示词:

代码语言:txt
AI代码解释
复制
请使用Python编写一个爬虫程序,抓取以下页面的电源名称和评分

https://movie.douban.com/top250

并输出到一个csv文件中

Trae快速生成代码:

代码语言:python
代码运行次数:3
运行
AI代码解释
复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

# 设置请求头模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 创建CSV文件
with open('douban_top250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['电影名称', '评分'])

    # 分页爬取(每页25条,共10页)
    for page in range(0, 250, 25):
        url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page}'
        
        # 获取页面内容
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 解析电影条目
        for item in soup.find_all('div', class_='item'):
            title = item.find('span', class_='title').text.strip()
            rating = item.find('span', class_='rating_num').text.strip()
            writer.writerow([title, rating])
        
        print(f'已爬取第{page//25 + 1}页数据')
        time.sleep(1.5)  # 设置间隔防止被封

print('爬取完成,数据已保存到 douban_top250.csv')

运行这个Python程序,结果已经出来了。

真实太方便了。

以后,编写程序这件事不再是程序员的专利了。一些简单的程序,不懂编程的技术小白也能通过工具来搞定。

当然,一些复杂的逻辑,仍然还是只有专业的程序员才能独步天下。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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