如何使用K8S快速部署测试环境

原创

漫谈测试

发布于 2025-03-29 15:36:06

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对于已经成熟的项目团队，测试环境基本上已经配置完成，开发人员提测后，会有本次提测的版本信息，涉及到项目中哪些工程，包括前端，后端等，不需要太多的配置即可完成测试环境的构建及部署。

有些公司测试环境的情况为0到1的状态，并且没有专业的运维人员，这就很考验测试人员的技能，根据公司项目的大小情况，选择合适的工具进行测试环境部署很有必要。

一、Windows 系统使用 Rancher Desktop

适用场景：Windows 环境下快速搭建轻量级 K8s 开发环境。

步骤：

安装 Rancher Desktop：

下载并安装 Rancher Desktop（推荐版本 1.8.1）。

配置 K8s 版本（如 1.27.1）和资源限制（CPU/内存）。

启动后，通过 PowerShell 或命令行即可使用 kubectl 命令。

部署测试应用：

示例：部署 Nginx 测试服务：

kubectl create deployment nginx --image=nginxkubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePortkubectl get services

访问服务：通过 localhost:<NodePort>（如 localhost:30000）查看 Nginx 页面。

使用 Rancher UI 管理：

安装 Rancher 管理界面（可选）：

nerdctl pull rancher/ranchernerdctl run -d --name rancher -p 8443:8443 rancher/rancher

访问 https://localhost:8443，按提示完成初始化。

二、Linux系统集群使用 Ansible 一键部署

适用场景：快速搭建多节点 K8s 集群（适合生产级测试环境）。

步骤：

准备环境：

准备 3 台虚拟机（1 台 Master，2 台 Node），配置 IP 和主机名

确保所有节点能互相通信，关闭防火墙和 SELinux。

安装 Ansible 并获取脚本：

# 安装 Ansiblesudo yum install -y epel-releasesudo yum install -y ansible# 下载部署脚本（示例使用知识库[5]中的项目）git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/install-k8s.git

修改配置文件：

编辑 install-k8s/init/templates/hosts，填写节点 IP 和主机名。

修改 env.conf 中的镜像版本、密码等参数。

执行一键部署：

cd install-k8sansible-playbook install-k8s.yaml

验证部署：

kubectl get nodes  # 查看节点状态kubectl get pods --all-namespaces  # 查看系统组件

三、Linux系统使用 kubeadm 快速搭建单节点集群

适用场景：快速验证 K8s 基础功能，适合单机测试。

步骤

环境准备：

安装 Docker 和 K8s 组件：

# 安装 Dockersudo yum install -y dockersudo systemctl enable docker --now# 安装 K8s 组件cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo[kubernetes]baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/enabled=1gpgcheck=0EOFsudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl

初始化集群：

sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

配置kubectl：

mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

部署网络插件（如 Flannel）：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

验证集群：

kubectl get nodes  # 确保节点状态为 Readykubectl get pods --all-namespaces

四、Kubernetes (K8S) 快速部署测试环境

4.1 准备 K8S 集群

本地开发环境（推荐）

Minikube（单节点集群）：

# 安装 Minikubecurl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube# 启动集群（示例：使用 Docker 驱动）minikube start --driver=docker# 验证集群kubectl get nodes

Kind（轻量级多节点集群）：

# 安装 Kindcurl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.20.0/kind-linux-amd64chmod +x ./kindsudo mv ./kind /usr/local/bin/# 创建集群kind create cluster --name test-env

4.2部署测试应用

示例：部署一个 Nginx 服务

创建 Deployment (nginx-deployment.yaml)：

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: nginx-testspec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: nginx  template:    metadata:      labels:        app: nginx    spec:      containers:      - name: nginx        image: nginx:alpine        ports:        - containerPort: 80

创建 Service (nginx-service.yaml)：

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: nginx-servicespec:  selector:    app: nginx  ports:    - protocol: TCP      port: 80      targetPort: 80  type: NodePort  # 通过 NodePort 暴露服务

应用配置：

kubectl apply -f nginx-deployment.yamlkubectl apply -f nginx-service.yaml

4.3访问测试服务

通过 NodePort 访问：

# 获取 NodePort 端口kubectl get svc nginx-service# Minikube 直接访问（自动打开浏览器）minikube service nginx-service

通过 Port-Forward 访问：

kubectl port-forward svc/nginx-service 8080:80# 浏览器访问 http://localhost:8080

4.4持久化存储（可选）

创建 PVC (pvc.yaml)：

apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata:  name: test-pvcspec:  accessModes:    - ReadWriteOnce  resources:    requests:      storage: 1Gi

挂载到 Deployment：

# 在 Deployment 的容器配置中添加：volumeMounts:- name: test-storage  mountPath: /datavolumes:- name: test-storage  persistentVolumeClaim:    claimName: test-pvc

4.5 配置管理（ConfigMap/Secret）

创建 ConfigMap：

kubectl create configmap app-config --from-file=config.properties

挂载到容器：

envFrom:- configMapRef:    name: app-config

4.6.快速清理环境

# 删除所有资源kubectl delete -f nginx-deployment.yaml -f nginx-service.yaml# 删除整个 Namespace（如果使用独立 Namespace）kubectl delete namespace test-env

4.7.自动化脚本示例

#!/bin/bash# 一键部署测试环境kubectl apply -f deployment.yamlkubectl apply -f service.yamlkubectl apply -f pvc.yamlecho "访问测试地址: http://$(minikube ip):$(kubectl get svc nginx-service -o jsonpath='{.spec.ports[0].nodePort}')"

4.8注意事项

镜像优化：使用轻量级镜像（如 alpine 版本）加快部署速度。

资源限制：为测试环境设置 CPU/内存限制，避免资源浪费：

resources:  limits:    cpu: "500m"    memory: "512Mi"

调试工具：安装 kubectl-debug 或临时调试容器：

kubectl debug -it <pod-name> --image=busybox -- sh

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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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环境搭建

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