Taro.js 小程序渲染模板解析
原创
Taro.js 小程序渲染模板解析
原创
小程序作为当前移动应用开发的重要方向，其渲染机制一直是开发者关注的焦点。Taro 作为一款优秀的跨端开发框架，其小程序渲染模板的设计尤为精妙。编译出来的base.wxml，utils.wxs等模板文件可读性较差。本文将结合源码，深入解析 Taro 的小程序渲染模板机制。
一、Taro 小程序渲染的核心挑战
小程序的渲染机制与传统 Web 开发有很大不同，主要体现在以下几点：
- 模板递归限制：部分小程序不支持或限制模板的递归调用
- 组件嵌套深度：复杂应用中组件嵌套可能非常深
- 跨平台差异：不同小程序平台的模板机制存在差异
Taro 通过巧妙的模板设计解决了这些问题。
二、Taro渲染基本原理
Taro 框架通过精心设计的数据结构与模板系统相互配合，实现了高效的渲染机制。
1. 虚拟 DOM 数据结构
Taro 将 React/Vue 组件树转换为特定的数据结构，主要包含以下字段：
{
nn: "节点名称的数字别名", // NodeName 的简写
sid: "节点唯一标识", // 用于 key 和事件绑定
cl: "节点的类名", // className 的简写
st: "节点的样式", // style 的简写
cn: [ // childNodes 的简写，子节点数组
{ /* 子节点数据 */ }
],
v: "文本内容" // 仅文本节点有此属性
}这种扁平化的数据结构设计有几个优势：
- 字段名简短，减少数据传输量
- 结构统一，便于模板处理
- 适合小程序环境的数据传递
2. 数据与模板的绑定方式
在模板中，Taro 通过 data 属性将数据传递给模板：
<template is="{{'tmpl_0_' + i.nn}}" data="{{i:item}}" />这里的关键点是：
- i.nn 决定使用哪个模板
- data="{{i:item}}" 将当前节点数据作为 i 传递给子模板
3. 数据更新与 setData 优化
当组件状态更新时，Taro 会：
- 生成新的虚拟 DOM 树
- 与旧树进行 diff 比较
- 只将变化的部分通过 setData 更新到视图
三、模板生成策略
上面可以知道，Taro渲染的过程中，模板起非常重要的作用。不同小程序对模板递归自身有不同的限制，针对这个问题，Taro 采用了两种模板生成策略：
1. 递归模板 (RecursiveTemplate)
适用于支持模板递归的平台（如支付宝小程序）：
<!-- 简化示例 -->
<template name="tmpl_0_view">
<view>
<block a:for="{{i.cn}}" a:key="sid">
<template is="{{'tmpl_0_' + item.nn}}" data="{{i:item}}" />
</block>
</view>
</template>这种方式直接使用同一层级的模板递归调用自身，实现无限嵌套。
2. 非递归模板 (UnRecursiveTemplate)
适用于不支持模板递归的平台（如微信小程序）：
<!-- 简化示例 -->
<template name="tmpl_0_view">
<view>
<block wx:for="{{i.cn}}" wx:key="sid">
<template is="{{'tmpl_1_' + item.nn}}" data="{{i:item}}" />
</block>
</view>
</template>
<template name="tmpl_1_view">
<view>
<block wx:for="{{i.cn}}" wx:key="sid">
<template is="{{'tmpl_2_' + item.nn}}" data="{{i:item}}" />
</block>
</view>
</template>
<!-- 更多层级... -->这种方式预先生成多层模板，通过层级递增的方式模拟递归。
四、组件嵌套深度优化
Taro 针对不同组件的特性，设计了嵌套深度控制机制：
export const nestElements = new Map([
['view', -1], // 无限嵌套
['block', -1], // 无限嵌套
['text', -1], // 无限嵌套
['static-text', 6], // 最多嵌套6层
['form', 4], // 最多嵌套4层
['swiper', 4], // 最多嵌套4层
// ...其他组件
])// 非递归模板优化生成
protected buildOptimizeFloor(level: number, components: string[]) {
let template = components.reduce((current, nodeName) => {
if (level !== 0) {
if (!this.nestElements.has(nodeName)) {
// 不可嵌套自身的组件只需输出一层模板
return current
} else {
// 部分可嵌套自身的组件实际上不会嵌套过深，这里按阈值限制层数
const max = this.nestElements.get(nodeName)!
if (max > 0 && level >= max) {
return current
}
}
}
// 生成该组件的模板
return current + this.buildComponentTemplate(...)
}, '')
return template
}这种设计有两个关键优势：
- 性能优化：对于不常深度嵌套的组件，限制其模板生成层数，减小包体积
- 资源节约：避免生成不必要的模板，提高编译速度和运行效率
五、特殊组件处理
1. comp组件
当嵌套层级超过预设值时，Taro 使用特殊的容器组件重新开始循环：
<template name="tmpl_15_container">
<block wx:if="{{i.nn === '8'}}">
<template is="tmpl_0_8" data="{{i:i}}" />
</block>
<block wx:else>
<comp i="{{i}}" />
</block>
</template>这里的 comp 是一个自定义组件，它会重新从 0 层开始渲染，突破了模板层级的限制。i.nn === '8'表明是纯文本节点，可以直接使用纯文本节点模板。
2. custom-wrapper
Taro 提供使用 custom-wrapper ，可以包裹更新频繁或者节点层级深的节点树，进行性能优化：
<template name="tmpl_0_custom-wrapper">
<custom-wrapper i="{{i}}" l="{{l}}" id="{{i.uid||i.sid}}" data-sid="{{i.sid}}">
</custom-wrapper>
</template>custom-wrapper的核心作用:
- 提供组件级别的 setData ：通过将组件实例缓存在 customWrapperCache 中，使得可以直接调用组件的 setData 方法，而不需要通过页面实例进行全局 setData
- 减少 setData 的数据层级 ：小程序的 setData 在数据路径很深时性能会下降，通过 custom-wrapper 可以缩短数据路径
- 建立 DOM 节点与组件实例的关联 ：通过 el.ctx = this 将 DOM 节点与组件实例关联起来，便于事件处理和状态更新
六、优化技术
1. 小程序脚本语言优化
Taro 利用小程序的脚本语言（如 WXS、SJS 等）进行模板选择优化：
// 模板名称选择函数
function getTemplateName(level, nodeType, nodeStack) {
// 根据组件类型和嵌套情况动态选择模板
if (isSimpleComponent(nodeType)) {
level = 0; // 简单组件直接使用0层模板
}
if (isNestableComponent(nodeType)) {
// 计算嵌套深度
level = calculateNestingDepth(nodeStack, nodeType);
}
// 超过最大层级时使用容器模板
if (level >= MAX_LEVEL) {
return 'tmpl_15_container';
}
return 'tmpl_' + level + '_' + nodeType;
}这种方式将复杂的模板选择逻辑放在脚本中执行，提高了渲染效率。
七、总结
Taro 的小程序渲染模板设计充分考虑了性能、兼容性和开发体验，通过巧妙的模板生成策略和优化技术，解决了小程序开发中的诸多挑战。
作为开发者，了解 Taro 的渲染机制不仅有助于解决开发中遇到的问题，也能帮助我们编写更高效的小程序应用。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
腾讯云开发者
