编程知识

今天看了一篇文章说的是编程知识体系的分类，大致说的是我们应该投资什么？只说技术类的，工作中技术类的知识可以分为大致下面这五种。

原理性知识。程序之所以能运行的基本原理和编程设计理念。万变不离其宗。

通用性的常用使用知识。比如 linux 命令。只要 linux 不倒，这些知识一直有效，除非有更好的工具更换。

不太通用的易变性使用知识。比如某个库、框架、中间件的配置和编程。由于场景不断变化、技术更替，这类的使用知识很容易失效，甚至可能面临大面积更替。然而，很多程序员（包括我在内）在大部分时间都是跟这些打交道。

稀缺性的经验性知识。比如 CPU 飙高、内存满、IO 抖动或尖刺、高并发的解决，这类知识是不过时且比较稀缺的知识和经验。

稀缺性的判断力和设计能力。比如一个系统要成功，要具备哪些质量属性，如何去达成这些质量属性，如何在这些质量属性中作出取舍。如何解决棘手的性能问题、如何保证系统的容错能力、稳定性和可维护性，如何增强可扩展能力和通用能力，如何做到高可用？这类属于判断力和设计能力。

我们技术上应该投资什么？工具类的不要贪多，稀缺性的经验性知识、稀缺性的判断力和设计能力需要在项目中和工作中不断的积累。原理性的知识多积累多和应用关联在一起。

比如说：怎么保证高并发下的系统可用性？你可能知道：发布策略、容错设计（消除单点）、服务分级，超时重试、逻辑和物理隔离，租户隔离、熔断和限流、故障演练、熔断限流、全链路追踪 全链路优化、自动扩容，水平增加节点、压测确保目标实现、http请求重试+幂等、mq消息防丢、Redis 集群、监控报警--dynamic tp。

怎么设计？怎么落地？原理是什么？都有实战过？实战过有哪些坑？是怎么排查定位？以及解决的？这些事情确实需要自己私下多花时间解决，任何一个问题想结合自己的业务优雅的解决都是一件有意义的事情。未来的程序员只做CRUD的事情，肯定会被淘汰，提升系统设计、分析、架构、以及实战能力才是王道。

精进自省：静下来思考和学习，被应用的知识才是力量。