线程并发带来的安全性问题
本地环境
本文主要介绍线程并发常见的安全性问题、锁的底层类型和对象结构的差异。
在下面的案例中,演示了两个线程分别去去调用 demo.incr 方法来对 i 这个变量进行叠加,预期结果 应该是20000,但是实际结果却是小于等于20000的值。
public class LockDemo {
int i = 0;
public void incr(){
i++;
}
public static void main(String[] args) {
LockDemo demo = new LockDemo();
Thread[] threads=new Thread[2];
for (int j = 0;j<2;j++) {
threads[j]=new Thread(() -> { // 创建两个线程
for (int k=0;k<10000;k++) { // 每个线程跑10000次
demo.incr();
}
});
threads[j].start();
}
try {
threads[0].join();
threads[1].join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(demo.i);
}
}
问题的原因
这个就是典型的线程安全问题中原子性问题的体现。那什么是原子性呢?
在上面这段代码中,count++ 是属于 Java 高级语言中的编程指令,而这些指令最终可能会有多条 CPU 指令来组成,而 count++ 最终会生成3条指令, 通过 javap -v xxx.class 查看字节码指令如下。
public void incr();
descriptor: ()V
flags: (0x0001) ACC_PUBLIC
Code:
stack=3, locals=1, args_size=1
0: aload_0
1: dup
2: getfield #2 // Field i:I // 访问变量i
5: iconst_1 // 将整形常量1放入操作数栈
6: iadd // 把操作数栈中的常量1出栈并相加,将相加的结果放入操作数栈
7: putfield #2 // Field i:I // 访问类字段(类变量),复制给LockDemo.i这个变量
10: return
LineNumberTable:
line 25: 0
line 26: 10
LocalVariableTable:
Start Length Slot Name Signature
0 11 0 this Lcom/example/juccode/LockDemo;
这三个操作,如果要满足原子性,那么就需要保证某个线程在执行这个指令时,不允许其他线程干扰。如果未保证原子性,就会出现累加值不符合预期的情况。
本质原因
一个CPU核心在同一时刻只能执行一个线程,如果线程数量远远大于CPU核心数,就会发生线程的切换,这个切换动作可以发生在任何一条CPU指令执行完之前。
对于 i++ 这三个cpu指令来说,如果线程A在执行指令1之后,做了线程切换,假设切换到线程B,线程B 同样执行CPU指令,执行的顺序如下图所示。就会导致最终的结果是1,而不是2.
这就是在多线程环境下,存在的原子性问题,那么,怎么解决这个问题呢?
认真观察上面这个图,表面上是多个线程对于同一个变量的操作,实际上是count++这行代码,它不是原子的。所以才导致在多线程环境下出现这样一个问题。
也就是说,我们只需要保证,count++这个指令在运行期间,在同一时刻只能由一个线程来访问,就可 以解决问题。这就需要引出到今天的要介绍的内容, 同步锁 Synchronized。
synchronized有三种方式来加锁,不同的修饰类型,代表锁的控制粒度
加 2w 次
锁当前 类的 实例对象
public synchronized void incr(){
i++;
}
加 2w 次,减 2w 次
锁的是当前的 类 对象,从输出结果不是0可以看出,静态方法锁和实例方法的锁没有同步效果
public class LockDemo3 {
static int i = 0;
public synchronized static void dec(){
i--;
}
public synchronized void incr(){
i++;
}
public static void main(String[] args) {
LockDemo3 demo = new LockDemo3();
Thread[] threads=new Thread[4];
for (int j = 0;j<2;j++) {
threads[j]=new Thread(() -> { // 创建两个线程
for (int k=0;k<10000;k++) { // 每个线程跑10000次
demo.incr();
}
});
threads[j].start();
}
for (int j = 2;j<4;j++) {
threads[j]=new Thread(() -> { // 创建两个线程
for (int k=0;k<10000;k++) { // 每个线程跑10000次
LockDemo3.dec();
}
});
threads[j].start();
}
try {
threads[0].join();
threads[1].join();
threads[2].join();
threads[3].join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(LockDemo3.i);
}
}
1、对给定对象加锁,进入同步代码库前要获得给定对象的锁。
public class LockDemo4 {
volatile int i = 0;
public void dec() {
synchronized (this) {
i--;
}
}
public synchronized void incr() {
i++;
}
public static void main(String[] args) {
LockDemo4 demo = new LockDemo4();
Thread[] threads = new Thread[4];
for (int j = 0; j < 2; j++) {
threads[j] = new Thread(() -> { // 创建两个线程
for (int k = 0; k < 10000; k++) { // 每个线程跑10000次
demo.incr();
}
});
threads[j].start();
}
for (int j = 2; j < 4; j++) {
threads[j] = new Thread(() -> { // 创建两个线程
for (int k = 0; k < 10000; k++) { // 每个线程跑10000次
demo.dec();
}
});
threads[j].start();
}
try {
threads[0].join();
threads[1].join();
threads[2].join();
threads[3].join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(demo.i);
}
}
输出为 0
2、指定锁的对象,如果是 this,等价于在方法上加 synchronized,只是代码块作用阈更小
public class LockDemo4_2 {
volatile int i = 0;
public synchronized void dec() {
i--;
}
public synchronized void incr() {
i++;
}
//...
}
输出为 0
3、指定类加锁,等价于给类的 static 方法加锁
public class LockDemo5 {
volatile static int i = 0;
public void dec() {
synchronized (LockDemo5.class) {
i--;
}
}
public synchronized static void incr() {
i++;
}
public static void main(String[] args) {
LockDemo5 demo = new LockDemo5();
Thread[] threads = new Thread[4];
for (int j = 0; j < 2; j++) {
threads[j] = new Thread(() -> { // 创建两个线程
for (int k = 0; k < 10000; k++) { // 每个线程跑10000次
demo.incr();
}
});
threads[j].start();
}
for (int j = 2; j < 4; j++) {
threads[j] = new Thread(() -> { // 创建两个线程
for (int k = 0; k < 10000; k++) { // 每个线程跑10000次
demo.dec();
}
});
threads[j].start();
}
try {
threads[0].join();
threads[1].join();
threads[2].join();
threads[3].join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(demo.i);
}
}
输出为 0
Synchronized到底帮我们做了什么,为什么能够解决原子性呢? 在没有加锁之前,多个线程去调用incr()方法时,没有任何限制,都是可以同时拿到这个 i 的值进行 ++ 操作,但是当加了Synchronized锁之后,线程 A 和B 就由并行执行变成了串行执行。
Synchronized 是如何实现锁的,以及锁的信息是存储在哪里? 就拿上面分析的图来说,线程A 抢到锁了,线程B 怎么知道当前锁被抢占了,这个地方一定会有一个标记来实现,而且这个标记一定是存储在某个地方。
这就要引出Markword对象头这个概念了,它是对象头的意思,简单理解,就是一个对象,在JVM内存中的布局或者存储的形式。
jdk8u: markOop.hpp
在Hotspot虚拟机中,对象在内存中的存储布局,可以分为三个区域:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)、对齐填充(Padding)。
Jdk1.6 对锁的实现引入了大量的优化,如自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁等技术来减少锁操作的开销。
这么设计的目的,其实是为了减少重量级锁带来的性能开销,尽可能的在无锁状态下解决线程并发问题:其中偏向锁和轻量级锁的底层实现是基于自旋锁,它相对于重量级锁来说,算是一种无锁的实现。
为了更加直观的看到对象的存储和实现,我们可以使用 JOL 查看对象的内存布局。
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jol</groupId>
<artifactId>jol-core</artifactId>
<version>0.9</version>
</dependency>
public class LockDemo7 {
static Object obj = new Object();
public static void main(String[] args) {
LockDemo7 demo = new LockDemo7(); // demo 这个对象,在内存中是如何存储和布局的。
System.out.println(ClassLayout.parseInstance(demo).toPrintable());
System.out.println("-----------");
synchronized(demo){
System.out.println(ClassLayout.parseInstance(demo).toPrintable());
}
}
}
101 第一位为 1 表示偏向锁
com.example.juccode.LockDemo7 object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 (object header) 05 00 00 00 (00000[101] 00000000 00000000 00000000) (5)
4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
8 4 (object header) 40 70 06 00 (01000000 01110000 00000110 00000000) (421952)
12 4 (loss due to the next object alignment)
Instance size: 16 bytes
Space losses: 0 bytes internal + 4 bytes external = 4 bytes total
-----------
com.example.juccode.LockDemo7 object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 (object header) 05 28 80 1d (00000[101] 00101000 10000000 00011101) (494938117)
4 4 (object header) 9c 7f 00 00 (10011100 01111111 00000000 00000000) (32668)
8 4 (object header) 40 70 06 00 (01000000 01110000 00000110 00000000) (421952)
12 4 (loss due to the next object alignment)
Instance size: 16 bytes
Space losses: 0 bytes internal + 4 bytes external = 4 bytes total
# WARNING: Unable to attach Serviceability Agent. You can try again with escalated privileges. Two options: a) use -Djol.tryWithSudo=true to try with sudo; b) echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
com.example.juccode.LockDemo7 object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
// 在未加锁之前,对象头中的第一个字节最后三位为 [001], 其中最后两位 [01]表示无锁,第一位[0]也 表示无锁
0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000[001] 00000000 00000000 00000000) (1)
4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)
8 4 (object header) 05 c1 00 f8 (00000101 11000001 00000000 11111000) (-134168315)
12 4 (loss due to the next object alignment)
Instance size: 16 bytes
Space losses: 0 bytes internal + 4 bytes external = 4 bytes total
-----------
// 下面部分是加锁之后的对象布局变化
// 其中在前4个字节中,第一个字节最后三位都是[000], 后两位00表示轻量级锁,第一位为[0],表示当前不是偏向锁状态。
com.example.juccode.LockDemo7 object internals:
OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE
0 4 (object header) f0 58 f4 03 (11110[000] 01011000 11110100 00000011) (66345200)
4 4 (object header) 00 70 00 00 (00000000 01110000 00000000 00000000) (28672)
8 4 (object header) 05 c1 00 f8 (00000101 11000001 00000000 11111000) (-134168315)
12 4 (loss due to the next object alignment)
Instance size: 16 bytes
Space losses: 0 bytes internal + 4 bytes external = 4 bytes total
锁的升级是基于线程竞争情况,如何实现从 偏向锁 到 轻量级锁 再到 重量级锁 的升级的? 为什么这里明明没有竞争,它的锁的标记是轻量级锁呢?
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