R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1）

我们测量三位小朋友1、2、3，在1岁、2岁、3岁时候的身高。数据如下：

df = data.frame(id=c(1,2,3),
                h1=c(15,16,17),
                h2=c(21,22,23),
                h3=c(31,32,33))
df

这是一个宽型数据，我们想把数据转换成长型，像这样。

这就是宽型数据转换成长型数据，这种转换在作图、数据分析是经常会用到。在do包中，将宽型数据转换成长数据的命令是reshape_toLong。

reshape_toLong命令可适用于3种情况：前缀prefix、后缀suffix、变量名var.names。下面我一一讲解。

1、前缀prefix

宽型数据

df = data.frame(id=c(1,2,3),
                h1=c(15,16,17),
                h2=c(21,22,23),
                h3=c(31,32,33))
df

转换成长型数据的命令：

reshape_toLong(data = df,prefix = "h",j = "年龄")

reshape_toLong命令中，data是要整理的数据，prefix是重复测量变量的前缀，这里是h，j是新产生列的名称，这里是年龄。

新生存的数据，nrow是新添加的行，就是原始数据所处的行号。年龄是j添加的，h和id是之前的。

为什么新添加了nrow这一列，因为我们没有对原始宽型数据指定id，如果我们指定了id，那么就不会添加这一列。

reshape_toLong(data = df,id = "id",prefix = "h",j = "年龄")

我们看到，添加了id之后，就没有了指定行号的nrow，而且id也到了最前面的位置。这里需要注意，id是既然是id，那必须是唯一的才行。同时，我们看到，有没有id都可以进行转换，重要的事情说3遍，有没有id都可以进行转换，有没有id都可以进行转换，有没有id都可以进行转换。

2、后缀suffix

宽型数据

df = data.frame(id=c(1,2,3),
                y1h=c(15,16,17),
                y2h=c(21,22,23),
                y3h=c(31,32,33))
df

转换成长型数据的命令

reshape_toLong(data = df,suffix = 'h',j = '年龄')

这个时候的h在y1h、y2h、y3h是后缀，所以，我们使用了后缀suffix。

下面，我们指定id来看一下。

reshape_toLong(data = df,id = 'id',suffix = 'h',j = '年龄')

3、变量名var.names

宽型数据

df=data.frame(升高=c(1,2,4),
              体重=c(4,5,7),
              腰围=c(74,64,69))
df

转换成长型数据的命令

reshape_toLong(data = df,
               var.names = c('身高','体重','腰围'),
               j='指标')

总结：今天是宽型数据转换成长型数据的第一讲，主要是有3种情况，前缀prefix，后缀suffix，变量名var.names，注意id可有可无、id可有可无、id可有可无，j是新产生列的名称。

今天演示的数据，是比较简单的，也是比较整齐的，下次我们再来演示一下复杂的情况。

do包中的其他命令

R基础|do包（1）：左截取、右截取、中间截取

R基础|do包（2）：替换replace