首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >数据治理:某环境公司主数据管理项目经验分享

数据治理:某环境公司主数据管理项目经验分享

原创
作者头像
数据狗忙忙忙
发布于 2025-02-12 09:46:16
发布于 2025-02-12 09:46:16
1940
举报
文章被收录于专栏:数据狗说事儿数据狗说事儿

作为企业运营的基石,主数据承载着企业决策和业务流程优化的关键。某环境股份有限公司在应对项目、组织、客商及设备与物资等多领域主数据管理挑战的过程中,不断探索与创新。现在,让我们一同深入这个案例,去探寻如何构建高效统一的主数据管理体系,从而以数据为核心驱动力,推动企业向更加智能化、高效化的未来迈进。

01项目背景

某环境股份有限公司,作为城市固废综合治理、静脉产业园及垃圾焚烧发电等环保领域的领军企业,是集投资、建设、运营于一体的全产业链综合性服务商。

然而,其各业务板块的数据目前大多分散存储于各部门的自有业务系统中,包括但不限于CRM、PM、建管、MIS、财务费用报销、OA、NC财务核算、HR、周报及工时系统等。这些系统建设年代各异,且历经多次迭代,导致数据追溯困难,形成了数据孤岛。加之各系统由不同厂商提供,主数据缺乏统一标准,这不仅阻碍了企业级数据分析应用的开展,也难以有效构建数据资产体系,从而为企业创造价值。

经过亿信华辰深入的调研与分析,我们识别出该企业主数据管理的三大核心痛点:

一是组织架构层面,缺乏系统的管理、制度、标准及流程;

二是主数据编码不一致,导致各系统与财务报账需人工核对,数据无法关联共享;

三是系统间集成复杂,需要大量转码,工作量大且扩展性、稳定性差,难以构建可视化的运营管理体系。

02项目建设思路与范围

针对该企业数据现状,亿信华辰制定了针对性的主数据管理思路。对于单业态主数据管理项目(即仅涉及垃圾焚烧发电业务),管理相对简单,部门和数据标准清晰,应用系统较少。因此,实施重点聚焦于提升数据的准确性和一致性,确保系统稳定高效运行,并有效规避数据问题带来的业务风险。具体措施包括:

● 优化主数据管理流程,通过简化和标准化流程,确保数据的高效管理和准确更新。

● 确保数据标准的一致性,建立统一的主数据标准和定义,避免数据偏差。

● 加强主数据质量的监控与维护,制定定期的数据质量监控机制,确保数据的准确性、完整性和及时更新。

进一步调研分析发现,该企业主数据涉及供应商、客户、项目、设备、物资、人员、合同、预算科目、主体等10类。其中,供应商、客户、项目、设备、物资主数据对核心业务影响最大,因此被纳入本期主数据管理范围。

基于上述分析,亿信华辰制定了从分散到集中的主数据管理模式建设框架,涵盖管理体系建设、平台能力建设、主数据治理服务三大方面。具体建设内容包括:明确管理部门及岗责、编码规则、模型标准;构建主数据基本及业务视图;开发主数据新增、查询、维护页面及流程;进行历史数据清洗与接入;开发主数据获取与分发接口等。

03项目实施

主数据管理工作是一个持续迭代的过程。根据集团信息化建设的总体战略和信息规划,项目分为两个阶段实施:第一阶段完成主数据项目整体规划与客户、项目主数据试点;第二阶段完成项目、设备、物资主数据建设。初期的上线只是起点,持续运营与优化才是关键所在。

1.主数据现状分析

项目主数据当前的管理状况呈现出一定的分散性。具体而言,项目数据的维护工作涉及四个业务部门,其中工程公司、市场投资、研究院均采用了线上管理方式,而运营公司则坚持线下管理。研究院虽然负责统一管理工程公司与运营公司的项目编码,但并不录入项目的基本信息,这意味着项目编码的获取需依赖于研究院。相比之下,市场投资部门的项目管理则显得相对独立,未与其他系统形成有效的关联与交互。因此,项目主数据的管理显得较为零散。考虑到项目管理是集团的核心业务之一,这种分散的管理模式无疑对企业的经营管理产生了一定的不利影响。

在组织、人员及主体主数据方面,集团目前存在三套不同的组织体系,即HR组织、OA组织和财务核算组织。这种多元化的组织体系导致了部门在不同系统中的编码不一致,员工在个别系统中存在多个工号的问题。尽管我们已实现了HR组织与OA组织的一致性,通过PS系统录入数据后,利用主数据系统同步至OA系统,并根据OA系统的业务需求进行微调,但财务组织尚未实现同步。这主要是因为财务核算的改动涉及重大风险,因此最终决定不进行同步或映射。

在客商主数据方面,PM、MIS、NC等系统中分别存在工程类供应商、运营类供应商、财务类供应商及其他供应商的数据。然而,这些数据存在重复、关键属性缺失以及同一供应商在不同系统中编码不一致等质量问题。为了应对这些问题,我们在历史数据方面进行了大量的清洗工作,并利用集团购买的企信宝接口服务补充了客商缺失的关键信息。同时,我们与业务部门共同确认了重复数据的处理方式,并对编码进行了规范与映射。

在设备与物资主数据方面,PM和MIS系统中的设备编码、命名及层级划分均存在不一致的问题。这两个系统基本上各自管理各自的设备,缺乏关联性。为了解决这一问题,我们与业务部门共同梳理了一套规范的设备分类和编码,并与历史数据进行了映射,从而实现了两个系统中设备与物资信息的关联。

2.管理体系建设

在管理体系建设层面,致力于制定全面的主数据管理办法,并确立相应的管理规范和细则,以确保主数据的规范化管理。这涵盖了定岗定责、相关标准的制定、参考数据与属性标准的明确,以及新增维护流程和主数据分发接口的规划。

3.建立主数据管理组织架构

在集团主数据管理委员会及管理领导小组的引领下,成立了各主数据管理工作组,负责各类主数据的统一管理工作,这些工作组将承担起主数据的建模、维护、应用及监督等核心职责。主数据管理的组织架构已明确划分,依据不同的组织和业务领域,我们为各类主数据指定了相应的责任部门,并详细规划了业务部门如何申请、使用及运维主数据的流程。同时,我们也清晰地界定了数字化中心与业务部门之间的职责范围。

4.主数据管理流程

以项目主数据为例,其管理流程如下:业务人员首先前往主数据管理平台进行项目查询。若项目已存在,则通过手动分发将数据同步至业务系统,随后在业务系统中进行流程办理。若项目不存在,则需在主数据管理平台新建项目,经过审批后入库,并再分发至业务系统。

5.主数据模型构建

在建模方面,以项目主数据为例,根据项目类型、项目阶段等属性进行分类,并设计了基本信息视图和项目信息视图,后续将根据业务规划情况扩展视图数量。

6.  主数据分类与编码规则

在编码层面,我们为项目主数据制定了规范的编码规则,分为三段:项目类型(两位,涵盖7大类及59类小类项目)、项目年份(两位,自动生成)及顺序码(01-99,每年每个小类可容纳99个项目)。

7.主数据质量管控

对于主数据质量的管控,采取了事前、事中及事后三方面的措施。事前通过亿信华辰睿码主数据管理平台的版本管理功能进行属性标准管控;事中设置表单审核公式,确保数据录入规范;事后则利用平台的质量检查功能,制定规则进行定期检查,包括缺失、重复等问题的检查。

8.历史数据清洗与接入

在历史数据的清洗与接入方面,首先确认了2023年之前承接的项目作为铺底数据,随后进行问题识别、格式转换、质量检查及错误数据修正。最终,通过ETC作业将清洗后的数据初始化至模型,完成历史数据接入。

9.主数据分发

在主数据分发策略上,采用了定时分发与实时分发两种方式。定时分发适用于对项目主数据时间要求不高的系统,如OA系统,主数据系统以库表方式每天凌晨主动将新增或发生过变更的项目信息推送至中间库;而实时分发则针对如PM系统等对项目信息变更时间要求较高的业务系统,当主数据系统发生新增项目或完成项目信息变更后,主动执行调度任务推送至业务系统;或由业务系统通过接口主动获取。这两种策略均通过平台的功能配置得以实现。

04项目价值

1.提升企业运营效率

主数据项目通过整合和优化企业内部的各类主数据,如产品、项目、物料、客户、供应商等,实现了数据的统一管理和高效利用,有助于打通企业内部的各个业务流程,提升业务之间的协作效率。例如,产品主数据能够贯穿企业的采购、合同、营销、财务管理等各个环节,为企业的决策提供全面的数据支持。同时,主数据项目还通过提供准确、及时的数据,降低了因数据不一致导致的沟通成本和时间浪费,从而提升了企业的整体运营效率。

2.节约数据集成成本

在主数据项目实施之前,企业内部的各个业务系统之间可能采用点对点的数据共享模式,这导致了数据接口的复杂性和开发成本的增加。而主数据项目通过开发一套标准的数据接口,实现了数据的统一维护和分发,减少了项目的开发成本。此外,主数据管理平台本身具备数据分发的接口,可以方便地将数据分发给多个业务系统,包括新建的业务系统和历史业务系统,从而进一步降低了数据集成的成本。

3.提高公司战略协同力

主数据项目通过实现主数据的一次录入、多次引用,避免了同一个对象在多个部门和线条之间的重复录入。这不仅提高了数据的准确性和一致性,还降低了数据维护的复杂性和成本。同时,主数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通用语言”,有助于打通部门、系统壁垒,实现信息的集成与共享。这有助于提升公司整体的战略协同力,促进各部门之间的合作和沟通,共同推动企业的发展。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
主数据管理-从业务方案到产品平台和主数据实施管控
主数据是指人员,产品、客户、供应商、物料,会计科目等被多个业务系统共享使用的静态数据。而主数据管理是描述了一组规程、技术和解决方案来管理主数据的创建,维护和使用流程,并确保主数据的完整性和一致性。
人月聊IT
2025/06/24
1050
主数据管理-从业务方案到产品平台和主数据实施管控
【KPaaS洞察】部门档案在不同系统中的差异及整合思路
“市场部门正在制定年度营销计划,基于CRM系统中的部门信息分配预算,却发现与财务系统中的部门数据对不上。”
KPaaS集成扩展
2025/07/01
580
【KPaaS洞察】部门档案在不同系统中的差异及整合思路
数据管理的四大基石:通俗解读数据中台、数据仓库、数据治理和主数据
很多人听到数据中台、数据仓库、数据治理和主数据这些名词时,可能会还是觉得抽象难懂。但其实,如果我们用通俗的语言和生活中的例子来比喻,就能轻松揭开它们的神秘面纱。
数据狗忙忙忙
2025/02/12
3080
数据治理方法:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台
多年前,当我们开始“玩主数据”的时候,客户领导担心业务部门不能正确理解,把它称为“公共数据”——这个名称虽不够准确,却为普及主数据和主数据管理奠定了良好的基础。
马哥说数据
2021/05/13
1.9K0
数据治理方法:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台
从数据治理到数据资产管理-数据治理框架再思考
实际上我在前面谈数据中台和主数据管理的时候多少谈到过数据治理和数据资产管理方面的内容,但是更多的都是从IT系统和功能层面来谈数据治理需求的最终实现。但是对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题,其次才是一个技术实现问题。
人月聊IT
2025/06/24
970
从数据治理到数据资产管理-数据治理框架再思考
某投资公司主数据管理破茧成蝶,构建统一数据基石
​对于以“融、投、管、退”为核心流程的投资公司而言,高效、精准的资产管理高度依赖于底层数据的统一性、准确性与流动性。然而,当核心的主数据散落在多个孤立的业务系统中,管理无序、标准缺失、共享困难时,数据非但不是资产,反而成为制约效率、影响决策的沉重负担。面对这一挑战,江苏某投资公司选择携手亿信华辰,开启了一场以主数据治理为核心的数字化转型破局之旅,旨在为企业的精细化管理与智能化决策打造坚实可靠的统一数据基石。
数据狗忙忙忙
2025/06/11
580
关于DAMA参考数据和主数据管理的解读和一些看法
参考数据管理是对定义的数据值域进行控制,包括对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务定义的控制,和对数据域值列表内部和跨不同列表之间的业务关系的控制;并且对准确、及时和相关参考数据值的一致,共享使用进行控制,以进行数据分类和目录整编。
python与大数据分析
2022/03/11
9900
关于DAMA参考数据和主数据管理的解读和一些看法
主数据管理平台产品功能组成架构
主数据是在各业务系统均被使用、共享性极高的一些数据,满足跨部门跨业务协同使用,反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息,属于事务性数据。典型的主数据包括客户、产品、组织机构、物料、财务科目、人员等。
数据狗忙忙忙
2022/09/21
1.6K0
主数据管理平台产品功能组成架构
主数据管理理论与实践
本文介绍了主数据的概述,包括主数据的定义、特征、类型、和其他数据的关系,主数据管理的意义,主数据管理的实施痛点,主数据管理的内容,主数据的管理实施方法以及项目实施示例等内容,为对主数据和数据管理有研究兴趣的朋友提供了一定的参考。
大数据学习与分享
2022/07/13
8010
主数据管理理论与实践
谈MDM主数据管理系统设计和实现关键点
主数据是描述核心业务实体(如客户、供应商、地点、产品和库存)的一个或多个属性。所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象。或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。
物流IT圈
2023/03/10
4.5K0
谈MDM主数据管理系统设计和实现关键点
主数据治理平台培训规程
主数据管理平台打通各业务链条,消除不同部门重复录入数据造成的数据冗余。统一数据语言,统一数据标准,实现数据同源、数据共享,最大程度提高数据的权威性。同时也可以作为公司内部业务运转、经营分析、决策制定的“通用语言”,有助于打通部门、系统间壁垒,实现信息集成与共享,提高公司整体的战略协同力。
曾高飞
2025/06/11
910
浅谈制造业主数据项目解决方案
在中国制造2025战略决策的指引下,制造业都在智能制造领域探索自身的发展路径,希望能够跟上数据发展的浪潮,以数据驱动业务快速提升企业竞争力。那么面对企业海量数据,如何找到数据管理的切入点呢?分析近些年我所接触到的制造业数据项目中,制造业在数据管理方面起步较晚,企业自身已经意识到数据管理的重要性,并根据自身发展情况不同而选择适合自己的建设目标,大多数企业纷纷选择主数据管理来入手。 制造业主数据有着鲜明的特点,首先主数据分布在设计、工艺、生产过程中的多个业务部门中、在众多异构系统中使用、主数据本身具备多学科的特
yuanyi928
2018/03/30
2K0
浅谈制造业主数据项目解决方案
KPaaS洞察|汽车主机厂主数据管理常见问题及解决方案
根据乘联会发布的最新数据,2024年8月份全球汽车销量达到716万辆,尽管如此,同比却呈现了3%的下滑趋势。值得注意的是,中国市场在这一全球格局中占据了重要地位,其汽车销量占到了全球市场份额的34%,相较于2024年7月,环比增长了3个百分点,显示出强劲的市场活力。
KPaaS集成扩展
2024/11/13
1770
KPaaS洞察|汽车主机厂主数据管理常见问题及解决方案
一个500强公司的数据化运营管理实践
企业的信息化管理是一条漫长而崎岖的道理,当然这里也不乏创新的火花。关于信息化建设随企业所处环境、行业的不同而不同。那作为一个成熟的企业,在如今这个大数据浪潮下,对于未来的信息化有何建设性的想法呢?这里分享某医药集团的数据化管理实践。 该医药集团的主营业务有药品、生物制品、医疗器械以及医药的健康产品等。自20年前开始建设信息化,一路发展下来,现有大大小小各种业务系统几十个,但是核心的系统无非是业务和财务这两个部分。 但是,随着业务规模的不断扩大,公司规模业务部门业态越来越复杂,业务复杂性大大提升,企业更多地开
小莹莹
2018/04/19
7710
一个500强公司的数据化运营管理实践
主数据管理及其挑战
主数据管理(Master Data Management, MDM)是一种策略、技术和流程的集合,旨在创建和维护企业中关键业务实体的单一、准确、一致和完整的数据视图。这些关键业务实体通常包括客户、产品、供应商、账户、员工等信息。主数据管理的目标是确保在整个企业范围内,这些核心数据的一致性和准确性,以便于支持决策制定、业务流程优化和数据分析。
KPaaS集成扩展
2024/11/11
1541
主数据管理及其挑战
国央企用泛微建立跨系统、跨部门的主数据管理系统
数据治理是国央企在数字化转型中的重要内容。2020年国务院国资委办公厅发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中要求:加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。
泛微移动办公
2023/06/29
4460
国央企用泛微建立跨系统、跨部门的主数据管理系统
经历与追求:主数据治理咨询顾问眼中理想的主数据管理平台
我在2003年进入信息化咨询行业,最早做Oracle EBS(ERP)的咨询实施顾问,先后任职于汉得信息、凯捷咨询、IBM等公司。狭义的Oracle EBS主要包括财务、分销和制造三部分业务。我从Oracle分销顾问做起,逐步掌握咨询实施的方法和框架。
得帆云低代码PaaS
2025/03/10
1730
经历与追求:主数据治理咨询顾问眼中理想的主数据管理平台
数仓深度 | 主数据管理
元数据是企业数据资产管理的基础,是关于“数据的数据”,例如数据类型、数据定义、数据关系等,相当于数据表格中的表头信息,是一个相对客观的概念。
小晨说数据
2022/03/09
1K0
数仓深度 | 主数据管理
企业主数据,引领企业发展
在企业运营的复杂数据生态中,主数据是最为核心的部分。它指的是在企业的日常运营和管理活动中,被反复使用、共享的关键数据。这些数据描述了企业的核心业务实体,是企业开展各项业务的基础,也是进行数据分析、决策制定的重要依据。从本质上讲,企业主数据就像是一座大厦的基石,支撑着企业整个数据体系的稳定运行。
数字悠客
2025/01/21
1671
企业主数据,引领企业发展
什么是主数据管理?企业主数据管理方法论
主数据又被称为黄金数据,其价值高也非常重要。对企业来说,主数据的重要性如何强调都不为过,主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
informat低代码
2023/08/15
9460
推荐阅读
相关推荐
主数据管理-从业务方案到产品平台和主数据实施管控
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档