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MySQL数据insert测试

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胖五斤
修改2022-12-25 20:49:54
1.4K0
修改2022-12-25 20:49:54
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文章被收录于专栏:一涨知识胖五斤

测试环境

本地Mac安装的MySQL(8.0.30)服务,性能数据仅作为参考,但对于不同索引情况下的结果,还是能看出有区别。

测试方式

通过存储过程来进行数据insert:

代码语言:txt
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delimiter ;;

create procedure idata()

begin

  declare i int;

  set i=1;

  while(i<=500000)do

    insert into t values(i, i, i);

    set i=i+1;

  end while;

end;;

delimiter ;



call idata();

测试情况

1、没主键、没索引

代码语言:txt
复制
drop table if exists t;

create table t (a int, b int, c int);



mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (2 min 58.78 sec)



mysql> select count(\*) from t;

+----------+

| count(\*) |

+----------+

|   500000 |

+----------+

1 row in set (0.02 sec)



mysql> create index ta on t(a);

Query OK, 0 rows affected (1.07 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

2、没主键、有普通索引

代码语言:txt
复制
drop table if exists t;

create table t (a int, b int, c int);

create index ta on t(a);



mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (3 min 31.30 sec)

3、没主键、有唯一索引

代码语言:txt
复制
drop table if exists t;

create table t (a int, b int, c int);

create unique index ta on t(a);



mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (3 min 49.46 sec)

4、有主键、没索引

代码语言:txt
复制
drop table if exists t;

create table t (a int, b int, c int, primary key(a));



mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (3 min 56.93 sec)

5、有主键、有普通索引

代码语言:txt
复制
drop table if exists t;

create table t (a int, b int, c int, primary key(a));

create index tb on t(b);



mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (4 min 14.70 sec)

6、有主键,有唯一索引

代码语言:txt
复制
drop table if exists t;

create table t (a int, b int, c int, primary key(a));

create unique index tb on t(b);



mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (4 min 30.83 sec)

7、日志刷盘也有影响

代码语言:txt
复制
set global sync\_binlog=0;

set global innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit=0;

设置后提升明显。

有主键,有唯一索引情况下:

代码语言:txt
复制
mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (43.26 sec)

8、手动commit

代码语言:txt
复制
set global sync\_binlog=1;

set global innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit=1;

set autocommit = 0;后再手动触发commit;

代码语言:txt
复制
mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (20.82 sec)



mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
代码语言:txt
复制
drop table if exists t;

create table t (a int, b int, c int, primary key(a));

create unique index tb on t(b);

set global sync\_binlog=0;

set global innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit=0;

set autocommit = 0;



mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (21.78 sec)



mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)

9、alter table t disable keys;

代码语言:txt
复制
mysql> call idata();

Query OK, 1 row affected (4 min 8.54 sec)

测试小结

场景

idata耗时

没主键、没索引

2 min 58.78 sec;idata后创建索引耗时1.07 sec

没主键、有普通索引

3 min 31.30 sec

没主键、有唯一索引

3 min 49.46 sec

有主键、没索引

3 min 56.93 sec

有主键、有普通索引

4 min 14.70 sec

有主键,有唯一索引

4 min 30.83 sec

日志刷盘:不要同步刷

43.26 sec

手动commit

20.82 sec

disable keys

4 min 8.54 sec

唯一索引 比 普通索引 “慢”:

  1. 在插入数据时,change buffer,普通索引直接写入即可, 唯一索引还需要将数据读出,对比是否有冲突。
  2. 建议由业务来保证唯一性。
  3. 归档数据库表,可以改为普通索引,提高写入效率,因为此时数据不会再变化,肯定是唯一的。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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