浅谈并对比不同数据库sql执行顺序

大致执行顺序：

先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。 再进行on的过滤。 之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。 接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。 再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。 然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。 最后执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。 最后limit限制数据条数。

from-where-groupby-having-select-orderby-limit 这就是一条基本sql的执行顺序。

一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list (9) ORDER BY order_by_list

标准的 SQL 的解析顺序为: (1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算 (5) 使用HAVING子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式 (7) 使用ORDER BY对结果集进行排序

oracle sql语句执行顺序:

from(包括join 和left join 以及right join ) where group by having select order by

hive sql执行顺序

1.from 2.join on 或 lateral view explode(需炸裂的列) tbl as 炸裂后的列名 3.where 4.group by （开始使用select中的别名，从group 开始往后都可用） 5.聚合函数 如Sum() avg() count(1)等 6.having 7.select 中若包含over（）开窗函数，执行完非开窗函数后select等待执行完开窗函数，然后执行select完，开窗函数通过表数据进行分区和排序，跟select查询中的字段是平行关系，不依赖查询字段。 8.distinct 9.order by

postgre sql执行顺序

8.select 9.distinct<select_list> 1.from<left_table> 3.<join_type>join<right_table> 2.on<jon_condition> 4.where<where_condition> 5.group by<group_by_list> 6.with{cube|rollup} 7.having<having_condition> 10.order by<order_by_list> 11.limit<limit_number>

Spark sql执行顺序

1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1
2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
3. OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。
4. WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 where_condition 为true的行才被插入vt4
5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5
6. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt6
7. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使 having_condition 为true的组才插入vt7
8. SELECT：处理select列表产生vt8
9. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9
10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10
11. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者

mysql 执行顺序

1.from 2.on 3.join 4.where 5.group by 6.sum、count、max、avg 7.having 8.select 9.distinct 10.order by 11.limit