Hive常用函数案例实操

君子之泽，五世而斩💎

目录：

1. NVL：给空字段赋值

2. 分组统计，查出各部门中男女的个数：

3. 行转列：

4. 列转行

5. 综合练习

6. 查询顾客的购买明细及月购买总额

7. 将每个顾客的cost按照日期进行累加

8. 求明细，以及每个月有哪些顾客来过

9. 查询每个顾客上次的购买时间

10. lead(col,n, default_val)：某一列往后第n行数据

11. ntile(n)： 把数据按行分为n组，返回组号

12. 求前20%的订单数据

13. percent_rank()：这条数据在这个数据中的百分之多少，一般也是配合有序窗口使用

14. rank()：排序函数(排序相同时会重复，总数不会变)

15. dense_rank()【排序相同时会重复，总数会减少】、row_number()【会根据顺序计算】

16. current_date() 返回当前时间

17. date_add(current_date(),100) 返回当前日期后100天的日期

18. date_sub(current_date(),100) 返回当前日期前100天的日期

19. datediff(date1,date2) 返回两个日期之间的日期差

20. 连续两天购物的人

NVL：给空字段赋值

查出各部门中男女的个数：

case when 分组统计
sum(case sex when '男' then 1 else 0 end)

行转列：

列转行：

固定写法,记住就行：
lateral view
	explode(split(category,',')) tbl as cate;

综合练习：

sql如下：

查询2017年四月份购买过商品的人：

查询顾客的购买明细及月购买总额：

将每个顾客的cost按照日期进行累加：

求明细，以及每个月有哪些顾客来过：

查询每个顾客上次的购买时间：

lag(col,n,default_val)：某一列往前第n行数据，他一般配合有序窗口使用。

lead(col,n, default_val)：某一列往后第n行数据

ntile(n)： 把数据按行分为n组，返回组号

求前20%的订单数据：

配合ntile()使用

percent_rank()：这条数据在这个数据中的百分之多少，一般也是配合有序窗口使用

rank()：排序函数(排序相同时会重复，总数不会变)

dense_rank()【排序相同时会重复，总数会减少】 、row_number()【会根据顺序计算】

current_date() 返回当前时间

date_add(current_date(),100) 返回当前日期后100天的日期

date_sub(current_date(),100) 返回当前日期前100天的日期

datediff(date1,date2) 返回两个日期之间的日期差

连续两天购物的人：