numpy.newaxis

>> type(np.newaxis)
NoneType
>> np.newaxis == None
True

>> x = np.arange(3)
>> x
array([0, 1, 2])
>> x.shape
(3,)

>> x[:, np.newaxis]
array([[0],
       [1],
       [2]])

>> x[:, None]
array([[0],
       [1],
       [2]])

>> x[:, np.newaxis].shape
 (3, 1)

>>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
>>> X[:, 1]
array([2, 6, 10])       % 这里是一个行
>>> X[:, 1].shape       % X[:, 1] 的用法完全等同于一个行，而不是一个列，
(3, )

>>>X[:, 1][:, np.newaxis]
array([[2],
      [6],
      [10]])

>>>X_sub = np.hstack([X[:, 1][:, np.newaxis], X[:, 3][:, np.newaxis]])           
                   % hstack：horizontal stack，水平方向上的层叠
>>>X_sub
array([[2, 4]
      [6, 8]
      [10, 12]])

>> X[:, [1, 3]]
array([[ 2,  4],
       [ 6,  8],
       [10, 12]])