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一文读懂快速排序

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Wu_Candy
发布2022-07-04 20:54:06
1880
发布2022-07-04 20:54:06
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文章被收录于专栏:无量测试之道
这是无量测试之道的第205篇原创

今天主要介绍下快速排序算法是如何实现的,主要的目标是:等很久之后忘了快速排序的思想时,找到这篇文章就可以帮助你很快的理解和回忆起来。

1.执行流程

  • 1.从序列中选择一个轴点元素pivot从最后一个元素向前遍历
    • 我们的策略是:每次选择第0位置的元素为轴点元素
  • 2.利用pivot将数组分割成2个子数组
    • 将小于pivot的元素放在pivot的左侧
    • 将大于pivot的元素放在pivot的右侧
    • 将等于pivot的元素放在pivot的哪侧都可以,本文选择左侧
  • 3.对子序列进行步骤1和步骤2操作
    • 直到不能再分割(子序列中只剩下一个元素)

  先介绍了下快排的执行流程,脑海中先有个大致的思路。总结一下就是先把一个大数组通过第一个元素将之分割成2个小的数组,并且以该轴点为界,小于它的在左边,大于它的在右边,然后递归对2个小数组执行步骤1、2操作,直到不能再分割。也许理解了一部分,别担心,接下来我会通过一个例子来带你走一遍上述的流程。

2.例子演示

(注:图片中的单词start与begin同义)

解释下调头的事情:

  • 开始的时候是从end往前遍历
    • 大于pivot的值就end++;
    • 小于pivot的值时,end不变,并且将end指向的值替换begin指向的值,begin++
  • 从beigin往后遍历
    • 小于pivot的值就begin++;
    • 小于pivot的值时,begin不变,并且将begin指向的值替换end指向的值,end++
  • 这样交替进行

  想想这样做有什么好处?这只是一个处理值的方式,但是这样处理很巧妙,而且很有作用。记住即可,不必要纠结。不这样做当然也是可以的,就是需要一些临时变量进行存储,没这个既省事又有用。

3.代码实现

代码语言:javascript
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 func quickSort(nums: inout [Int]) -> [Int] {
        sort(nums: &nums, begin: 0, end: nums.count)
        return nums
    }
    
    func sort(nums: inout [Int], begin: Int, end: Int) {
        if end - begin < 2 { return }
        var rBegin = begin; var rEnd = end
        let mid = pivotIndex(nums: &nums, begin: &rBegin, end: &rEnd)
        sort(nums: &nums, begin: begin, end:mid)
        sort(nums: &nums, begin: mid + 1, end: end)
    }
    
    //【1个大数组被分割成了左边和右边2个数组】
    // 将pivot的位置抛出来,作为递归的时候的左边数组的end和右边数组的begin 
    private func pivotIndex(nums: inout [Int], begin: inout Int, end: inout Int) -> Int {
        let pivot = nums[begin]
        end -= 1
        
        while begin < end {
            while begin < end {
                if pivot < nums[end] {
                    end -= 1
                }else {
                    nums[begin] = nums[end]
                    begin += 1
                    break
                }
            }
            
            while begin < end {
                if pivot > nums[begin] {
                    begin += 1
                }else {
                    nums[end] = nums[begin]
                    end -= 1
                    break
                }
            }
        }
        //将轴点元素放到最终的位置
        nums[begin] = pivot
        return begin
    }

结果:

  对比之前图和这个打印图:第一次打印的遍历结果:[5, 4, 1, 2, 3, 6, 8, 7, 9]和我们上图的流程的结果是一致的。

3.1 关于调头逻辑的代码实现

  这个真的是很难想到,通过while的break来实现的;

  • 开始的时候是从end往前遍历
    • 大于pivot的值就end++;就继续在while循环
    • 小于pivot的值时,end不变,并且将end指向的值替换begin指向的值,begin++时,就会走while里面的if else中的break,完成调头
  • 从begin往后遍历
    • 小于pivot的值就begin++;就继续再while循环
    • 小于pivot的值时,begin不变,并且将begin指向的值替换end指向的值,end++时,就会走while里面的if else中的break,完成调头

3.2 关于递归

前期的推文:leetcode 递归编程技巧-链表算法题有详细介绍过递归,递归是一种很有用的编程技巧,必须掌握。不懂的同学可以看下之前的文章。

总结

  今天主要讲解了快速排序的执行流程,以及其中的来回交替的替换和调头操作,希望能帮助到大家。

end

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原始发表:2021-05-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 这是无量测试之道的第205篇原创
  • 1.执行流程
  • 2.例子演示
  • 3.代码实现
  • 3.1 关于调头逻辑的代码实现
  • 3.2 关于递归
  • 总结
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