今天主要介绍下快速排序算法是如何实现的,主要的目标是:等很久之后忘了快速排序的思想时,找到这篇文章就可以帮助你很快的理解和回忆起来。
先介绍了下快排的执行流程,脑海中先有个大致的思路。总结一下就是先把一个大数组通过第一个元素将之分割成2个小的数组,并且以该轴点为界,小于它的在左边,大于它的在右边,然后递归对2个小数组执行步骤1、2操作,直到不能再分割。也许理解了一部分,别担心,接下来我会通过一个例子来带你走一遍上述的流程。
(注:图片中的单词start与begin同义)
解释下调头的事情:
想想这样做有什么好处?这只是一个处理值的方式,但是这样处理很巧妙,而且很有作用。记住即可,不必要纠结。不这样做当然也是可以的,就是需要一些临时变量进行存储,没这个既省事又有用。
func quickSort(nums: inout [Int]) -> [Int] {
sort(nums: &nums, begin: 0, end: nums.count)
return nums
}
func sort(nums: inout [Int], begin: Int, end: Int) {
if end - begin < 2 { return }
var rBegin = begin; var rEnd = end
let mid = pivotIndex(nums: &nums, begin: &rBegin, end: &rEnd)
sort(nums: &nums, begin: begin, end:mid)
sort(nums: &nums, begin: mid + 1, end: end)
}
//【1个大数组被分割成了左边和右边2个数组】
// 将pivot的位置抛出来,作为递归的时候的左边数组的end和右边数组的begin
private func pivotIndex(nums: inout [Int], begin: inout Int, end: inout Int) -> Int {
let pivot = nums[begin]
end -= 1
while begin < end {
while begin < end {
if pivot < nums[end] {
end -= 1
}else {
nums[begin] = nums[end]
begin += 1
break
}
}
while begin < end {
if pivot > nums[begin] {
begin += 1
}else {
nums[end] = nums[begin]
end -= 1
break
}
}
}
//将轴点元素放到最终的位置
nums[begin] = pivot
return begin
}
结果:
对比之前图和这个打印图:第一次打印的遍历结果:[5, 4, 1, 2, 3, 6, 8, 7, 9]和我们上图的流程的结果是一致的。
这个真的是很难想到,通过while的break来实现的;
前期的推文:leetcode 递归编程技巧-链表算法题有详细介绍过递归,递归是一种很有用的编程技巧,必须掌握。不懂的同学可以看下之前的文章。
今天主要讲解了快速排序的执行流程,以及其中的来回交替的替换和调头操作,希望能帮助到大家。
end