在一个行递增,列也递增的二维数组中,判断元素否存在.
以如下数组为例,查找元素8.

先看下二维数组,比一个元素大的可能会是比该元素列值大的区域,或者比该元素行值大的区域,也有可能在两者的重复区域中,有点复杂.

为着手查找,得先选择一个入口点.
根据数组特点,由左向右递增,由上至下递增,将二维数组的右上角选为入口.
1. 判断右上角元素值, nums[0][3]=12 大于8
那第4列一定不存在元素8,元素可能存在区域为

2. 列索引减1, nums[0][2]=10 大于8
同样,第3列也不会存在元素8,元素可能存在区域为

3. 列索引减1, nums[0][1]=3 小于8
元素8有可能在该列中,但行索引一定会比0大,可能存在区域为

4. 行索引加1, nums[1][1] =5 小于8
同样, 元素8有可能在该列中,但行索引一定会比1大,可能存在区域为

5. nums[2][1]=8,找到元素8,遍历结束
整理下思路, 在选好遍历入口,逐渐进行空间压缩便可以快速定位元素位置.
源码如下:
static boolean find(int[][] nums, int rows, int columns, int number) {
boolean found = false;
int row = 0;
int column = columns - 1;
while (row < rows && column >= 0) {
if (nums[row][column] == number) {
found = true;
break;
} else if (nums[row][column] > number) {
--column;
} else {
++row;
}
}
return found;
}
public static void main(String[] args) {
int[][] nums = new int[][]{{1, 3, 10, 12}, {2, 5, 11, 15}, {4, 8, 12, 16}, {6, 9, 13, 18}};
Assert.assertEquals(true, find(nums, 4, 4, 8));
Assert.assertEquals(true, find(nums, 4, 4, 18));
Assert.assertEquals(false, find(nums, 4, 4, 100));
Assert.assertEquals(false, find(nums, 4, 4, -1));
}