匹配图像

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png',0)#原始图像
template=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/temp.png',0)#模板图像
th,tw=template.shape[::]#模板图像的宽度w和高度h
rv=cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_SQDIFF)#cv2.TM_SQDIFF匹配方法
minVal,maxVal,minLoc,maxLoc=cv2.minMaxLoc(rv)#查找最值（极值）所在位置
topLeft=minLoc#以topLeft作为模板匹配位置的左上角坐标
bottomRight=(topLeft[0]+tw,topLeft[1]+th)#模板匹配位置的右下角坐标
cv2.rectangle(img,topLeft,bottomRight,255,3)#topLeft是矩形顶点，bottomRight是对角顶点，255是灰度级，3矩形边线宽度
plt.subplot(121),plt.imshow(rv,cmap='gray')
plt.title('Matching Result'),plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.title('Detected Point'),plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()